本文实例讲述了PHP实现通过Luhn算法校验信用卡卡号是否有效的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: $numbers = 49927398716 49927398717 1234567812345678 1234567812345670; foreach (split(' ', $numbers) as $n) echo $n is , luhnTest($n) ? 'valid' : 'not valid', '
'; function luhnTest($num) { $len = strlen($num); for ($i = $len-1; $
2022-04-26 15:43:31 31KB 信用 信用卡 校验
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2022-04-21 21:05:32 3.15MB 神经网络 p2p 深度学习 机器学习
表盘显示 仿芝麻信用
2022-04-15 17:50:37 3KB 表盘显示
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个人信用信息数据库在商业性贷款中发挥作用的典型案例.doc
2022-04-06 01:28:42 28KB 计算机 数据库
信用风险评分卡研究-课本中涉及的所有SAS 代码源文件,好资源
2022-04-02 16:06:20 59.3MB 评分卡,SAS
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在这里,我有信用风险数据集的代码。 在此数据集中,有许多细节,例如... Loan_ID 614非空对象性别614非空int32已婚614非空int32依赖对象614非空int32教育614非空对象Self_Employed 614非空int32 ApplicantIncome 614非空int64 CoapplicantIncome 614非空float非空float64 Loan_Amount_Term 614非空float64 Credit_History 614非空float64 Property_Area 614非空对象Loan_Status 614非空int32 在这种情况下,我们必须预测该人是否将获得贷款(1)或不获得(0)。 '''贷款ID无效Loan_status是目标变量'''清理数据(填充Null数据,将String转换为整数)后,我使用了各种分类算法。(COZ是
2022-04-02 15:36:52 10KB Python
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预测信用评分 在这个数据科学项目中,我们将通过建立信用评分预测模型来预测借款人违约的机会。 使用的技巧 决策树分类器 随机森林分类器 逻辑回归 支持向量机 人工神经网络 在该项目使用的五种技术中,发现人工神经网络具有82%的最高精度。 数据集: Credit_Scoring.csv 多合一笔记本: Credit_Scoring.ipynb
2022-03-30 13:28:36 44.17MB JupyterNotebook
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压缩包包含数据和代码,数据来自kaggle竞赛平台上的give me some credit上的竞赛项目。项目主要目标是提升auc和ks值,使用多种模型对比,最终算出最好的模型
2022-03-28 15:16:44 4.18MB 信用 评分卡 金融
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