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Jupyter notebook打开
2021-09-17 12:06:49
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航班价格预测
业务问题
印度的机票价格基于供需模型，监管机构对价格的限制很少。 它通常被认为是不可预测的，并且最近的动态定价方案增加了混乱。 目的是基于历史数据创建一个用于预测航班价格的机器学习模型，该模型可用于为客户以及航空公司服务提供商提供参考价格。
目标
创建机器学习以高精度地预测机票价格。
概述
1）了解数据的形状（直方图，箱形图等）
2）数据清理
3）数据探索
4）特征工程
5）模型的数据预处理
6）基本模型建设
7）模型调整
8）整体模型大厦
9）测试
10）结果
2021-09-14 11:49:50
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此为一种对价格的整体预测模型，不针对某种项目。其中有相关因素的预测模型和参数估计算法和建立多元线性回归方程或ARMA模型。 预测农产品或副产品价格。如果对与大学里面数学建模的同学特别有用。在做有关价格预测问题时，可作为参考，同时也可直接使用。
2021-08-31 18:04:24
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StockPredictionRNN, 基于LSTM递归神经网络的高频交易价格预测 StockPredictionRNN基于LSTM递归神经网络的高频交易价格预测我们尝试利用长期记忆的递归神经网络来预测高频股票价格的价格。 这个程序实现了从 for OpenBook历史上的数据解决方案，允许在任何给定时间重新
2021-08-06 09:39:55
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利用Keras搭建循环神经网络进行S&P500指数股价预测的完整代码，ipynb文件，请利用jupyter notebook打开，详情可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/119419763
2021-08-05 18:02:39
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airbnb-nyc回归分析
在此存储库中，我分析了纽约市的airbnb列表，并使用了一个简单的线性回归模型来预测租金。
您可以检出kaggle链接，以防笔记本文件无法在GitHub上加载。
2021-07-23 16:49:39
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