5G 网络中超密集基站的部署规划、多维资源管理、活跃/休眠切换等方面都依赖于对区域内用户数量的准确预测。针对这一需求，提出了一种基于移动网络用户位置信息的区域人群流量预测的深度时空网络模型。通过建模不同尺度的时空依赖关系，融合各种外部特征信息，并以短时局部流量信息降低对实时全局信息传输的要求，实现了城市范围的区域人群流量预测，对提高5G网络性能具有重要意义。通过基于呼叫详单数据的区域人群流量预测实验表明，与现有流量预测模型相比，所提模型具有更高的预测精度。
2021-10-15 13:15:37
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zip包内含有JMETER5.1.1软件，Tomcat8.5，ServerAgent-2.2.1，JMeterPlugins-Extras-1.4.0，JMeterPlugins-Standard-1.4.0插件包，jmeter-plugins-manager-1.6包，jdk-8u201-windows-x64包
2021-10-13 19:06:41
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UCSD Pedestrian 是一个人群密度监测数据集，用以测试开放环境中动态监测人群数量及密度的算法效果。
2021-10-09 18:51:09
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互联网大潮之下，内容行业发生了巨大的变化，主流内容渠道、传播介质出现置 换，新媒体行业发展愈加成熟，并开始从图文阶段过渡至视频时代。视频于用户 端的渗透在广度、深度方面均有明显体现。 截至2020年6月，中国网民规模为9.4亿，而网络视频用户规模达8.9亿，即94.5% 的网民是网络视频用户。 而在年轻用户中，他们对视频的粘性也明显增长。据QuestMobile数据显示， 2020年9月，移动视频是90后~00后用户月人均使用时长位居第一~第二的应用类 型，且同比增长率明显高于社交和游戏。视频信息含量丰富，信息展现具体直观，动态的视频能够承载着更多信息内容， 也可以提供更为具象、沉浸、生动的感
2021-10-09 15:20:56
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a=[01,02,04,06],b=[09.08,04,07].计算a,b的相似度。用户门户网站推荐,根据个人行为推荐。
2021-10-09 14:50:06
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面具摄影机
MaskCam是基于Jetson Nano的智能相机系统的参考设计，该系统实时测量人群面部遮罩的使用情况，并在边缘执行所有AI计算。 MaskCam可以检测并跟踪其视野中的人员，并通过对象检测，跟踪和投票算法确定他们是否戴着口罩。 它将统计信息（而非视频）上传到云中，在其中可以使用Web GUI来监视视场中的面罩合规性。 它可以将有趣的视频片段保存到本地磁盘（例如，突然涌入的许多人没有戴口罩），并且可以选择通过RTSP流式传输视频。
MaskCam可以在Jetson Nano Developer Kit上运行，也可以在具有ConnectTech Photon载板的Jetson Nano SOM上运行。 它被设计为使用Raspberry Pi高质量相机，但也可以与Linux支持的几乎所有USB网络摄像头一起使用。
设备上的软件堆栈主要是用Python编写的，并在JetPac
2021-10-06 20:25:30
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