给定中国34个省会城市的二维坐标，实现：选择始发城市和剩余33个城市中的全部城市或部分城市作为需要遍历的城市，通过编写相应的遗传算法代码，求解TSP问题中回到始发城市的路径，并且找到路径总长度最短的解。 能够在可视化程序的地图中正确显示34 个城市的位置及城市之间的位置关系；：用户可以通过一定的交互界面选择所有34 个城市作为搜索集合，也可以自行选择其中的部分城市作为搜索集合，程序需要给出对应搜索集合下TSP 问题的求解方案，用户可以自行设定起始城市（起始城市需在搜索集合中）；

采用神经网络或者深度学习实现车牌识别。在交通管理过程中，通常采用视频监控方式对闯红灯和超速等违章车辆进行监督。对违章车辆，需要自动监测车牌信息，提取车牌号码，以便查找车主信息和监督管理。国内常用的一般车牌通常是蓝底白字，长宽比3:1。 (1) 对车牌图像进行预处理，然后进行车牌定位； (2) 进行字符分割； (3) 对车牌中的数字、字母和汉字进行提取和识别； (4) 要求采用神经网络或者深度学习方法，编写代码实现以上功能，并自行寻找数据集，完成测试。

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八数码问题是人工智能经典难题之一。问题是在3×3 方格盘上，放有八个数码，剩下一个为空，每一空格其上下左右的数码可移至空格。问题给定初始位置和目标位置，要求通过一系列的数码移动，将初始位置转化为目标位置。本文介绍用A星算法，采用估计值h（n）（曼哈顿距离）和g(m)(当前深度)的和作为估计函数。

里面包含近几年来厦大人工智能课程的期末试卷以及答案。

硕士人工智能课程作业资源包，包含了12硬币（12coins）源程序和README文档，而且包含了上课时用需要演讲使用的PPT幻灯片，还有两篇关于12硬币的论文可以参考阅读。12硬币问题的描述：有12个硬币，已知有一个是不标准的(不能确定是轻还是重)，要求使用天平最多3次，找出那个不标准的硬币，并确定是轻的还是重的。

人工智能课程设计，基于产生式规则的动物识别系统，推理机和知识库分离，在不修改推理机程序的前提下，能够向知识库添加、删除、修改规则。（CHD） 效果图链接：https://blog.csdn.net/weixin_39644536/article/details/97019752