人工智能(AI)-13-14章作业参考答案.pdf
2021-10-19 12:03:27 201KB 文档
人工智能(AI)概念股一网打尽.pdf
2021-10-19 12:03:26 88KB 文档
重磅,2020-2021 AI人工智能技术领域/行业研究报告大合集,共58份。 2021年中国人工智能基础层行业发展研究报告 2021中国AI商业落地市场研究报告 2021中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数 2021中国新一代人工智能科技产业发展报告 2021十大人工智能趋势 2021人工智能指数 2021人工智能核心技术产业白皮书 2021人工智能工程技术人员-国家职业技术技能标准 2021人工智能赋能数字水务白皮书 2021人工智能赋能安全-应用案例集 2021人工智能发展白皮书 2021人工智能标准化白皮书 2021全球人工智能教育应用落地研究报告 2021全面融合发展中的中国人工智能科技产业 2021年中投顾问人工智能领域九大投资热点报告 2021年中国AI制造产业发展研究报告 2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告 2021年中国人工智能医学影像企业发展报告 2021年中国人工智能产业发展形势展望 2021可信人工智能白皮书 2021电信行业人工智能应用白皮书 2021 M如何通过AI迅速启动智慧城市 2021 AI新基建发展白皮书 2021 AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析 2021 中国人工智能在工业领域的应用研究报告 2021 中国“AI 制造”产业发展研究报告 2021 时空AI赋能数字孪生城市白皮书 2021 如何通过AI迅速启动智慧城市 2021 人工智能与机器学习战略计划 2021 人工智能商业落地研究及趋势洞察 2021 人工智能和机器学习的现状 2021 全球AI技术发展趋势报告 2021 面向AI的智慧城市解决方案 2021 华为AI赋能智慧城市白皮书 2021 阿里巴巴大数据及AI实战 2020中国人工智能产业知识产权白皮书 2020新一代人工智能白皮书-46页 2020人工智能治理白皮书 2020人工智能应用实践与趋势白皮书 2020人工智能医疗投融资报告 2020全球人工智能战略与政策观察-共筑合作新生态-29页 2020年中国人工智能商业化应用专题研究报告 2020年人工智能安全框架 2020 AI新基建架构设计与经济价值研究 2020 AI 可持续发展白皮书暨智能产业生态联盟倡议书(中文版) 2020 中国人工智能厂商全景报告 2020 中国人工智能产业研究报告(三):本报告主要聚焦人工智能技术与应用层市场研究 2020 智慧制造:AI技术,智能洞察 2020 腾讯人工智能白皮书 2020 人工智能制造业应用调查 2020 人工智能之数据挖掘 2020 人工智能之落地挑战与应对 2020 人工智能与工业融合发展研究报告 2020 人工智能商业应用报告 2020 人工智能赋能先进制造行业研究报告 2020 人工智能+安防行业应用研究报告 2019 数字化引领人工智能推动的转型 2030 8亿人工作将被机器人取代
2021-10-18 13:07:19 364.82MB 人工智能 AI 技术研究报告 行业研究报告
这是一套点线粒子机器人背景的,AI人工智能PPT模板,共23张; PPT模板封面,使用了点线粒子多边形与机器人PPT背景图片。中间填写AI人工智能 引领未来PPT标题文字。界面背景与AI人工智能PPT主题搭配。 PowerPoint模板内容页,介绍了什么是人工智能,以及人工智能的应用等。并且使用了多张与人工智能有关的PPT插图装饰,如:多种机器人PPT插图、AI芯片PPT插图、李世石与谷歌人工智能对弈围棋图片等。 AI人工智能PPT内容简介: 一、什么是人工智能 二、人工智能对生活影响 三、人工智能的应用 四、人工智能的价值研究 五、人工智能的强弱对比 六、人工智能的主要成果 一、什么是人工智能 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。   人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。  人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器” ... ... ... 二、人工智能对生活影响 人工智能对自然科学的影响 在需要使用数学计算机工具解决问题的学科,Ai带来的帮助不言而喻。更重要的是,Ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。 人工智能对智能经济的影响 专家系统更深入各行各业,带来巨大的宏观效益,AI也促进了计算机工业网络工业的发展,但同时,也带来了劳务就业问题。 人工智能对智能社会的影响 AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏逐步发展为更高智能的交互式化娱乐手段,今天,游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。 ... ... ... 三、人工智能的应用 语音识别 多场景语音服务支持专家,让你的设备长上耳朵让你的设备开口说话 文字识别 依托业界领先的深度学习技术,提供了自然场景下整图文字检测、定位、识别等功能 人脸识别 基于智能人脸分析算法,提供人脸检测、人脸识别、关键点定位、属性识别和活体检测等一整套技术方案 深度学习 针对海量数据提供的云端托管的分布式深度学习平台,助力客户轻松使用深度学习技术 机器学习 基于内部应用多年的机器学习算法库,提供实用的行业大数据解决方案 自然语言 基于自然语言处理技术,对人类自然语言进行分析、理解、生成、翻译,实现自然的人机对话交互 ... ... ... 四、人工智能的价值研究 繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是  需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 五、人工智能的强弱对比 名人工智能的一个比较流行的定义,也是该领域较早的定  义,是由约翰:麦卡锡(JOHN MCCARTHY) 在1956年的达特矛斯会议( DARTMOUTH CONFERENCE) 上提出的: 人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。   但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性(见下)。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲,对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和" 理性地行动”。   这里“行动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策,而不是肢体动作。 六、人工智能的主要成果 1月28日上午消息,谷歌今日召开全球电话会议,旗下Deep Mind  创始人戴密斯:哈萨比斯(Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能领域的重要进展: 开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序AlphaGo,后者能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。将于三月份同李世豆竞技。分2016年3月9日第一局,李世烹输,10日第二局,李世夏输,12  日第三局,李世烹输,13日,拿到首胜!必根据之前的约定,谷歌获胜后将获得“自己的”100万奖金,这些  奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM教育以及围棋慈善机构(Go Charity)。 ... ... ... 关键词:点线粒子多边形、机器人PPT背景图片,AI人工智能PPT模板免费下载,.PPTX格式;
2021-10-17 22:29:57 4.04MB 人工智能 AI 机器人 灰色
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2021-10-15 09:06:44 59.44MB Labelme 人工智能 AI 标注
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人工智能AI在智能交通领域中的应用.docx
2021-10-13 16:02:14 1.26MB 人工智能 智能交通
Introduction to Artificial Intelligence Wolfgang Ertel
2021-10-08 16:07:18 3.48MB 人工智能 AI
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麦肯锡发布了 “人工智能(AI)前沿” 报告,人工智能工具和技术对业务和全球经济的影响一直是一个热门话题。而且,AI可能将推动人们的生活和工作方式发生前所未有的改变。 麦肯锡在报告中分析了三个重要发现: 首先,AI在为全球经济活动做贡献方面有很大的潜力。AI不是单一技术,而是一系列技术,包括计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人过程自动化和高级机器学习。公司可能会在不同程度上使用这些工具,有些人会采取机会主义的方法,只测试一种技术并在特定功能中进行试验。其他人可能更大胆,采用所有五个,并在整个组织中吸收它们。在这两个极点之间是许多处于不同采用阶段的公司。到2030年,大约70%的公司至少采用一种AI技术,但不到一半的公司可能完全吸收了这五种技术。届时,AI为全球经济贡献13万亿美元,拉动GDP增长约16%。 其次,AI对经济影响可能逐渐显现,并且随着时间的推移而显现。人工智能的影响可能不是线性的,但随着时间的推移可能会加速增长。到2030年,人工智能对增长的贡献可能是未来五年的3倍或更多倍。由于学习和部署这些技术需要大量成本和投资,人工智能采用的S曲线模式可能是一个缓慢的开始,但随后是竞争的累积效应和互补能力推动的加速。 第三,一个关键挑战是采用人工智能可能会扩大国家、公司和工人之间的差距。 人工智能可以促进经济活动,但利益分配可能不均衡。
2021-10-07 22:18:27 26.07MB 麦肯锡 人工智能 前沿
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微软研究院最新发布的融合了各种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib,可以用来进行量化机器学习和交易策略回测。 从应用层来看,它主要包括数据、机器学习和策略回测松耦合的三大块(每块可以独立)。本系列课程将详细介绍其使用方法。包括:1 如何下载和检索行情数据2 如何利用行情数据,使用各种机器学习方法进行模型训练和预测3 如何基于行情数据和预测结果编制交易策略进行回测4 如何进行预测与回测结果评价5 如何定义因子库 6 如何查询因子库数据7 实验工作流裁剪8 提供源码可以将Qlib的机器学习和另一个更加成熟的基于python的开源量化回测框架backtrader一起使用。关于backtrader技术教程,可搜索扫地僧backtrader给力教程
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本课件是武汉一大学计算机专业本科的人工智能课件,希望对大家有帮助
2021-09-28 21:38:02 1.07MB AI
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