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- 基于帝国竞争算法的TSP（旅行商）问题 - 共包含20个城市，可以根据要求自己修改城市坐标 - 注释很详细

这里分享一个我看的比较好的关于旅行售货商问题的一个具体论文 写的非常好 我深有启发 分享出来供大家参考借鉴

粒子群算法是进化算法中比较不多的算法之一，该算法用于众多领域。这里采用粒子群算法来优化TSP最优路径，以路径函数作为适应度函数进行优化。该代码赋有TSP城市之间的坐标位置，读者可根据修改城市坐标位置来进行自己的模拟测试

基于粒子群优化算法的求解旅行商问题的C++程序。纯属个人心得，大家可以借鉴，有不足的地方请指出。

可以从图像文件创建点画和“TSP 艺术”的软件 效果展示： https://camo.githubusercontent.com/c3434487e3e3f2dc80971f285f293e789a0b5439c529d39cb936ee756aced934/68747470733a2f2f7261772e6769746875622e636f6d2f6576696c2d6d61642f73746970706c6567656e2f6d61737465722f6578616d706c65732f73637265656e73686f74732f373336383233333531345f353966376432353630332e6a7067、 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

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Go 的时间戳协议 (TSP) 包 一般的 包时间戳实现了 RFC3161（Internet X.509 公钥基础设施时间戳协议 (TSP)）中指定的时间戳协议 (TSP)。

这是一个基于 Ruby on Rails 的应用程序，用于管理来自诸如 openSUSE Travel Support Program、GNOME 的 Conference Travel Subsidy Program 或 KDE eV Travel Cost Reimbursement 计划等自由软件组织的旅行帮助计划的请求和报销。 虽然最初是在 SUSE 的 openSUSE 团队开发的，但其目标是编写一个包含所有通用功能的通用应用程序，以便可以对其进行扩展和调整以满足任何组织的需求。

蛮力法动态规划法贪心法回溯法四种算法（Java和C++）01背包TSP问题代码和折线图比较。