蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法，其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。M.Dorigo等人将其用于解决旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),并取得了较好的实验结果。 近年来，许多专家学者致力于蚁群算法的研究，并将其应用于交通、通信、化工、电力等领域，成功解决了许多组合优化问题，如调度问题(job-shop scheduling problem)、指派问题(quadratic assignment problem)、旅行商问题(traveling salesman problem)等。

【TSP问题】基于遗传算法求解三维旅行商问题含Matlab源码

NGTP(NextGeneration Telematics Pattern)是一种把无线通讯的服务发布到车载设备和手持设备的新方式，重点关注于贯穿于整个服务分发链中的开发的接口。 很值的参考！

旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）是数学领域中著名问题之一。本文档内含有多个TSP的实现算法及相应代码，主要有模拟退火算法和遗传算法。实现语言有c ,c++和matlab

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Matlab混合粒子群算法求解TSP问题matlab代码实例（带注释）

基于迭代局域搜索的智能优化算法求解车辆调度问题研究.pdf

研究生毕业时用到的蚁群算法来处理图像。 上传的源码为蚁群算法的经典TSP模型，打包下载后直接在vc中建立控制台工程即可。 处理蚁群算法的基于MFC IDE的代码可以另外联系我。