# Springboot_Vue_Python_Water_quality_management_prediction 基于Springboot+Vue+Python深度神经网络学习算法水质管理预测系统设计毕业源码案例设计 程序开发软件:Eclipse/Idea + WebStorm/VsCode + Pycharm 数据库:mysql 开发技术:Springboot + Vue + Python 这个是一个水质管理和预报系统,它是一个全栈Web应用程序,使用机器学习和深度神经网络算法来预测未来的水质。系统一共有2个身份包括管理员和用户。管理员登录后可以查询最新水质检测数据,也可以上报新的水质数据,可以查询管理历史水质数据,查询历史水质趋势图,训练自己的模型参数,选择一个算法模型结果预测下个月的水质信息,管理所有的用户信息;用户登录后比管理员就少了个用户管理功能。 管理员账号密码: admin/123 用户账号密码:user1/123
2024-09-13 11:21:53 4.32MB spring boot spring boot
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Python数据分析与应用PPT、教案、实训数据、习题全套资料
2024-09-13 11:02:54 126.41MB python 数据分析
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python数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zip python数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验一评估8 -12年级英语语言学习者(ELLS)的语言能力.zippython数据分析实验
2024-09-13 10:55:19 1.34MB python 数据分析
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基于python微博情感分析
2024-09-13 10:53:11 1KB python
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python 连接Gbase8a 的驱动程序, 资源比较稀缺; 安装步骤: tar -zxvf gbase-connector-python-3.0.1.tar.gz -C /usr/local/src/ cd /usr/local/src/gbase-connector-python-3.0.1 python3 setup.py install from GBaseConnector import connect, GBaseError config = {'host': '192.168.195.128', 'user': 'root', 'passwd': 'root', 'port': 5258, 'db': 'gbase'} try: conn = connect() conn.connect(**config) cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT TABLE_NAME, ENGINE,TABLE_ROWS FROM
2024-09-12 14:52:53 43KB python gbase8a
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这篇毕业设计项目主要聚焦于利用Python编程语言和人工智能技术实现一个智能联系人管理系统。系统旨在高效、便捷地管理和检索个人或组织的联系人信息,同时可能融入了学习和预测功能,以便根据用户行为进行智能化推荐。 1. **Python编程语言**:Python是一种高级编程语言,因其简洁易读的语法而被广泛应用于各种领域,包括Web开发、数据分析、机器学习等。在这个项目中,Python作为主要的开发工具,用于实现系统的各个功能模块。 2. **AI人工智能**:AI在本项目中可能涵盖了自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)等子领域。NLP可能用于理解和解析用户的查询,提取关键信息;ML则可能用于学习用户的行为模式,预测并推荐可能需要的联系人。 3. **联系人管理**:系统的核心功能是管理联系人数据,包括添加、编辑、删除联系人,以及按不同标准(如姓名、电话、邮箱等)进行搜索和分类。可能还包含了联系人信息的导入导出功能,支持常见的文件格式如CSV或VCF。 4. **开发文档**:提供的开发文档通常包含系统的设计理念、架构、实现方法、测试案例等内容,是理解项目的重要资料。它帮助用户了解系统的工作原理,同时也为其他开发者提供了维护和扩展的指导。 5. **源程序**:源程序是项目的核心部分,包含了用Python编写的代码。通过阅读源代码,可以深入了解系统内部的工作流程,学习如何将AI技术应用于实际项目。 6. **可执行程序**:除了源代码,项目还提供了一个可执行程序,使得非开发人员也能直接运行和使用系统,无需安装Python环境或理解代码。 7. **模板/素材**:如果项目中包含了模板或素材,可能是用于界面设计的图形元素,如按钮、图标等,这些有助于提升用户体验,使界面更加直观和美观。 这个项目作为一个毕业设计,对于学习Python编程和AI应用的学生来说,是一个很好的实践案例。通过分析和研究,学生不仅能巩固编程技能,还能了解到如何将AI技术整合到实际软件中,提升软件的智能化程度。同时,项目中的开发文档和源代码也提供了宝贵的学习资源,有助于提高软件工程的实践能力。
2024-09-10 22:15:48 141.21MB 毕业设计 python 人工智能
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Qt Designer,仿作一个ui界面的练习(四):编写代码文章的资源
2024-09-10 14:18:36 77KB ui pyqt python
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python7z压缩裤whl包离线安装
2024-09-10 12:04:37 62KB python 开发语言
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1.Python起源与定义 Python 是由荷兰人吉多·罗萨姆于 1989 年发布的。Python 的第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 的官方定义:Python 是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言。通俗来讲,Python 是一种少有的、既简单又功能强大的编程语言,它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。 2.Python的应用范围 Python 在通用应用程序、自动化插件、网站、网络爬虫、数值分析、科学计算、云计算、大数据和网络编程等领域有着极为广泛的应用,像 OpenStack 这样的云平台就是由 Python 实现的,许多平台即服务(PaaS)产品都支持 Python 作为开发语言。近年来,随着 AlphaGo 几番战胜人类顶级棋手,深度学习为人工智能指明了方向。Python 语言简单针对深度学习的算法,以及独特的深度学习框架,将在人工智能领域编程语言中占重要地位。 Python 是一种代表简单主义思想的语言。吉多·罗萨姆对 Python 的定位是“优雅,明确,简单”。Python 拒绝了“花俏”的语法,而选择明确。 可下载源
2024-09-10 11:46:45 890B python mysql 项目源码 课程设计
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python3.7.4版本,文件包含excel文件和py文件。 py文件中需要手动设置excel字段在mysql中的类型、index索引及写入时校验的字段。(搜索*查找对应的位置) 执行py文件,若不存在数据库及表会自动创建,并写入数据(对于指定字段重复的不会写入)
2024-09-10 11:45:42 5KB python mysql excel
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