数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:09 3.01MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:08 4.95MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:08 2.62MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-12 09:04:07 2.56MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-11 09:04:22 5.66MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-11 09:04:21 12.78MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-11 09:04:20 535KB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-11 09:04:20 7.5MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-11 09:04:19 7.58MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-11 09:04:18 3.14MB 数据库