DIT-FFT原位计算步骤 1.确定L； 2.求出第L级的 个 ； 3.对每一个 完成其所参与的 个蝶形运算， 4. 重复步骤1~3完成M级蝶形运算。

最快速的fft neon优化版本

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Matlab的FFT算法程序-MATLAB_FFT.doc 里面有基2时间抽取的FFT 还有基2频率抽取的FFT 程序相当的简单 与MATLAB中的FFT计算结果是一样的

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。信号的一些特性在时域总是表现得不明显，通过傅里叶算法，将其变换到频域，其特性就一目了然。     在计算机系统中，实际上是以离散傅立叶变换(DFT)的方式处理数据。由于DFT的运算量比较大，并不适用于嵌入式控制系统，所以实际应用中常使用DFT 的快速算法一快速傅立叶变换(FFT)。虽然FFT 比DFT的计算量减少了很多，但用普通单片机来实现FFT多点、实时运算还

介绍了一种基于迭代FFT算法的优化方法来实现矩形稀疏阵列的峰值旁瓣电平最优化的设计，给出了该方法的详细优化步骤。如果矩形平面阵列的阵元等间距分布，则阵列因子与阵元激励之间存在二维傅里叶变换关系，对随机初始化的阵元激励作迭代FFT循环，在一定的旁瓣约束条件下，便可以得到最优的阵元分布。仿真结果证明了该方法的快速性、有效性和稳健性。

java的fft算法代码，为毕业设计写的，仅供参考

在计算机上实施标准 DFT 非常耗费资源。 为了实现更快、更高效的性能，发明了 FFT 算法。 重叠添加和重叠保存是两种这样的方法，它们降低了计算复杂度，尤其是对于长输入序列。

快速傅立叶正变换和反变换算法实现。源代码和实验报告

在VC下开发的256个点的FFT算法，实际测试过。好用