读《深入理解计算机系统》后，参照书中程序，用C代码实现生产者消费者模型，本代码可移植性强，各接口以封装好，并有注释
2021-11-02 08:26:17
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用多进程同步方法演示“生产者-消费者”问题
1、设计目的：通过研究Linux的进程机制和信号量，实现生产者消费者问题的并发控制。
2、说明：有界缓冲区内设有20个存储单元，放入取出的产品设定为1-20个整数。
3、设计要求：
生产者和消费者进程的数目不固定，可在程序界面上设置
生产者和消费者进程的数目在程序界面上可调，在运行时可随时单个增加与减少生产者与消费者
生产者的生产速度与消费者的消费速度均可在程序界面调节，在运行中，该值调整后立即生效
生产者生产的产品由随机函数决定
多个生产者或多个消费者之间必须有共享对缓冲区进行操作的函数代码
每个生产者和消费者对有界缓冲区进行操作后，即时显示有界缓冲区的全部内容、当前生产者与消费者的指针位置，以及生产者和消费者线程标识符
采用可视化界面，可在运行过程中随时暂停，查看当前生产者、消费者以及有界缓冲区的状态
2021-11-02 08:19:57
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Linux Shell实现模拟多进程并发执行的思考作业
2021-11-01 21:00:53
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本文给大家分享的是使用python实现多进程导入CSV文件数据到MySQL的思路方法以及具体的代码分享，有相同需求的小伙伴可以参考下
2021-10-27 13:58:00
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Linux C语言 实现利用多进程或多线程模拟实现生产者/消费者问题。
（站在巨人的肩膀上） Linux C语言 实现利用多进程或多线程模拟实现生产者/消费者问题。
（站在巨人的肩膀上）
2021-10-26 09:03:04
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这是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第二个高级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从C++环境的安装开始使用，到期货数据采集，完美实现一套期货交易高频软件开发（也可做虚拟货币交易），既可以使用C++编写策略又可以通过python编写策略（pybind）。
本系统架构设计的特点在最后一章进行了说明，之所以在支持多进程的基础上，又额外支持（跨国，跨省，跨机房）的分布式，是因为有些投资策略有保密的要求，例如：
1. 需要把一个策略分摊在多个不同的期货公司（如果交易股票则是多个不同的证券交易所，交易虚拟货币则是多个不同的虚拟交易所），本系统架构都可以完美支持。2 当然，这样的系统架构可以完美提供股票和期货股指的对冲交易策略，因为使用了不同的IP地址，故他人无法通过大数据进行合并逆向推测策略原理。3. 其他需求
课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的高频交易，自定添加新的股票接口，添加新的虚拟货币交易所。
2021-10-22 11:43:01
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本资源是原创的多进程、多线程场景下的ini配置文件读写程序，经过大批量产品验证，在高并发访问、异常关机场景均有稳定的性能；适用于andriod、linux、windows各种平台
2021-10-22 09:00:51
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