空气质量监测 西海岸的野火季节促使大量有关室外空气质量的数据报告。 诸如类的传感器网络提供从本地到大陆尺度的令人印象深刻的室外空气质量地图。 在这些压抑性烟雾事件中，健康倡导者建议留在室内。 但是室内空气质量好多少呢？ 室内活动（例如做饭，吸尘和只是...呼吸）有什么影响？ 为了回答这些问题，我决定设置传感器和记录数据。 物联网分析 分布式测量和分析属于“物联网”（IoT）范式。 物联网网络由许多传感器设备组成，每个传感器设备将测量结果报告回本地网关节点（或一系列节点），然后再传送到中央数据库。 此数据的处理和聚合可以集中进行，也可以在网络“边缘”的网关设备上进行，即所谓的“边缘计算”。 我的物联网分析堆栈 典型的物联网堆栈包括一个时间序列数据库，一个用于处理传感器与数据库之间通信的消息代理，一个用于分析的临时查询引擎以及一个用于监视和分析的数据可视化工具。 数据库：Timescale

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针对空中群的作战任务分配问题，首先对战场环境进行了假设。 然后分别分析了战场的两个多属性主体，群飞机和攻击目标。第二，在综合考虑隐身和反隐身，攻击和反击的基础上，多车通过分析SA承担侦察，攻击和评估任务的成本和收益，建立了目标功能。 然后，在考虑了弹药限度等约束条件的基础上，建立了具有多目标，多任务，。多约束，异构多飞机特性的任务分配模型。为了更好地传达模型信息，提出了一种新的整数编码方法，提出了一种整数编码的狼群算法（ICWPA）来求解任务分配模型。 仿真结果表明，该模型和算法可以有效地解决空中群的作战任务分配问题。

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