本例是把多个文件压缩成一个zip文件，然后下载到本地。 项目完整，下载解压即可运行。

unzip-5.51-1.zip

jquery把图片文件打包成ZIP文件提供下载，不用再后台生成储存

hadoop-2.6.5、hadoop-2.7.3、hadoop-2.7.4、hadoop-2.7.6、hadoop-2.7.7、hadoop-2.8.0、hadoop-2.8.1、hadoop-2.8.2、hadoop-2.8.3、hadoop-2.8.4、hadoop-2.8.5、hadoop-2.9.0、hadoop-2.9.2、hadoop-3.0.1、hadoop-3.0.2、hadoop-3.1.0、hadoop-3.1.1、hadoop-3.1.2、hadoop-3.2.0、hadoop-3.2.1、

google-chrome-stable_current_x86_64.rpm

最近负责几个地市新医保的开发，过程中遇到一些问题，就将这些问题的解决方案写成了demo，本来是想只是供自己记录所用，但后来发现好多伙伴或多或少遇到这些问题，这些问题或许前面的前辈们都有发布或写有dll来提供解决方案，但本人本着自己动手，丰衣足食的理念还是自己动手写了，里面包括zip压缩解压(有9101、9102的哦)、json生成树来解析、获取本机ip、mac地址等。发布出来，供还在苦思的伙伴提供一下思路。本想免费，但想想不劳而获总会让人心生堕意，所以设几积分吧。写的可能有不尽人意的地方，欢迎指正哦。

基于matlab simulink的简单仿真，包括误码率 眼图 星座图

此 zip 文件包含用于 GMSK 的所谓“最大似然序列检测”的常规和快速版本。 它采用维特比算法来解决 MLSD 问题。 GMSK的网格呈减少状态，如必要的论文所写，并且本文以我为参考。 有相干和非相干接收器。 事实上，相干/非相干接收器使用相同的结构，但采用“遗忘因子”方法来产生差异。 数学背景和参考资料可以在项目网站上找到。 有两个测试文件。 “GMSK_MLSD_test.m”脚本更直接易懂，它仅使用for循环来解决维特比算法。 “GMSK_MLSD_fast_test.m”采用了一些卷积技巧来减少计算时间，与常规脚本相比，它快了大约 2 倍。 这本质上是一种软输入硬输出类型的维特比算法，因此通过一些修改，它可以很容易地应用于使用维特比算法的任何类型的求解器。

gradle-5.1.1-all zip文件 解决gradle下载过慢的问题。下载下来之后，直接解压，将压缩包拷贝到相应目录即可，不需要解压

用于进行图像搜索与匹配