WS-DAN的PyTorch实现
介绍
这是“先看好：用于细粒度”一文的PyTorch实现。 它还具有正式的TensorFlow实现 。 该代码的核心部分指的是正式版本，最后，性能几乎达到了本文所报告的结果。
环境
Ubuntu 16.04，GTX 1080 8G * 2，CUDA 8.0
使用Python = 3.6.5，PyTorch = 0.4.1，torchvison = 0.2.1等的Anaconda。
必要时，某些第三方依赖项可能会与pip或conda一起安装。
结果
数据集
ACC（此仓库）
ACC提炼（此仓库）
ACC（纸）
CUB-200-2011
88.20
89.30
89.4
FGVC飞机
93.15
93.22
93.0
斯坦福汽车
94.13
94.43
94.5
斯坦福犬
86.03
86.46
92.2
您可以从下载预训练
2021-09-27 16:16:26
299KB
1
包含 中文译版+英文原版
书名：Real Time System(实时系统)
作者：Jane.W.S.Liu
内容详细全面 希望对大家有用
2021-09-22 20:30:09
53.64MB
1
比libwebsockets 更好用更方便
此为C/C++实现的websocket 模块.支持WINDOWS,LINUX 版本,你可以使用此开发出客户端,服务器
2021-09-09 15:53:16
1.65MB
1
简单，易用，可组合的中间件，用于Koa中的Websocket处理
用法
const Koa = require ( 'koa' )
const websocket = require ( 'koa-easy-ws' )
const app = new Koa ( )
app . use ( websocket ( ) )
app . use ( async ( ctx , next ) => {
// check if the current request is websocket
if ( ctx . ws ) {
const ws = await ctx . ws ( ) // retrieve socket
// now you have a ws instance, you can use it as you see fit
return ws .
2021-09-09 13:38:15
46KB
1
eth-ws-someip
汽车以太网SOME / IP和SOME / IP-SD Wireshark LUA解剖器（Autosar CP和AP，Foundation 1.5.0）
安装
为了使用此LUA插件，需要将它们添加到Wireshark的“个人插件”文件夹中。
如果您不想直接将解剖器文件复制到那里，这是我最喜欢的选项（假设您也是Linux用户）：
将此存储库克隆到您的首选位置：
确定Wireshark期望在哪里找到用户创建的插件
帮助->关于->文件夹
在v.2.4.4上，此文件夹为/$HOME/.config/wireshark/plugins
创建一些从$ HOME / .config / wireshark / plugins到的符号链接
$ ln -s /someip.l
2021-09-08 12:06:46
3.28MB
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