ABAQUS-美国 该 REPO 包含各种 ABAQUS 用户元素 (UEL) 和用户材料 (UMAT) 子程序。 versheet.dat 文件中定义了输入文件和相关子例程的列表。将来我将添加有关如何使用子例程的更多详细信息。 子程序包括具有 UMAT 形式的各种本构模型的经典元素和 Cosserat 元素。 作者 ,大学 EAFIT 教授。 安装 下载子程序并使用子程序附带的输入文件 ( .inp ) 运行 Abaqus。 abaqus job=filename user=user_routine 案例列表显示在此 例子 这是具有经典塑性的单轴试验 abaqus job=UNIUSER_CLA_KIN user=UMAT_PCLK 执照 它是在许可下获得。
2021-10-04 18:49:36 341KB Fortran
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用示波器调试的stm32系列精确延时函数,在100us~500ms之间无误差
2021-10-03 06:44:36 391B stm32 精确延时 纳秒 毫秒
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该数据集包含有关美国7596所医院的信息,包括纬度,经度,人员,床位,所有权等。 us_hospital_locations.csv
2021-09-30 15:25:11 894KB 数据集
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USB view 源码,实现对USB设备的枚举。
2021-09-28 17:03:14 2.01MB ashht mfc枚举usb mfc_usbview.exe compoundsgn
Windows v1909-Language-Pack_x64语言包,同时适用于windows1903
2021-09-28 09:01:07 23.34MB windows 10 windows1909语言包
企业案例研究:T-Mobile US通过机器学习技术增强客户服务.pdf
2021-09-25 17:02:23 1.05MB 机器学习 参考文献 专业指导
美国交通事故及其影响因素 背景与目标: 美国喜欢开车已经不是什么秘密了。 美国pysche拥有超过2.6亿辆正在运营的汽车,其根深蒂固的特点是汽车的运输。 这段恋情并非没有缺陷。 在美国,每年平均发生车祸约600万,在美国道路上造成38,000多人死亡。 尽管车辆可能是许多美国人生命中必不可少的部分,但重要的是探索这些事故背后的一些数据,并评估其在将来如何用于挽救生命。 提供有关人身伤害道路事故,车辆和所涉地点的详细统计信息。 这些统计数据是由全国各地的各个实体(例如执法机构,交通摄像头和众多的州交通运输部)汇编的。 该存储库的目的是帮助紧急服务部门识别严重事故的关键要素,并了解最需要何时何地的趋势。 数据: 该数据由2016年2月至2020年6月在美国附近连续发生的交通事故记录而成。有超过350万条记录和49个独特的初始特征。 这些功能分为“分类数据”和“数值数据”。 合并数据集
2021-09-22 17:34:01 6.98MB JupyterNotebook
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车辆的保险费率是一个主要市场,其变化很大。 这个简单而小型的数据集包含美国所有州的保险费率。 auto_insurance_cost.csv
2021-09-22 14:45:25 1020B 数据集
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你放心,游戏内自动选择连接Asia服务器,和Steam一样,只不过无需登录,可以在菜单栏里随机更改名称
2021-09-11 09:10:21 201.17MB AmongUs
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在过去的二十年中,被称为“点击”的在线行业一直在慢慢吞噬市场份额。电子商务平台使人们可以购买从书籍,玩具,衣服和鞋子到食品,家具和其他家居用品的产品。这是2014-2018年美国超市的简单数据集。 US Superstore data.xls
2021-09-10 09:53:13 982KB 数据集
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