执行离散curvelet变换的工具包,其中包括多个demo，可供自学。 也包括非等间隔采样的FFT程序，可以供参考学习

实时手柄，可以控制三维空间物体的平移，缩放，旋转，框选等各种常用的功能。

Matlab实现雷达代码Radon-Transform_Schultz-Gu 我们提出了两个基于Matlab的例程Radon_inverse和Radon_forward，它们执行离散的逆向和正向Radon变换。 这些基于频率的方法为用户提供了多种正则化方法和路径功能的灵活选择。 它们的设计旨在简化和灵活，Matlab基础可确保平台之间的可移植性。 Radon_inverse和Radon_forward都可以很容易地针对广泛的地球物理应用进行调整或修改。 有关示例使用，请参见“ example.m” 参考： Schultz, R., Gu, Y. J., 2012. Flexible, inversion-based Matlab implementation of the Radon transform Computers and Geosciences 52, 437-442. doi: 10.1016/j.cageo.2012.08.013. An, Y., Gu, Y. J., Sacchi, M., 2007. Imaging mantle discontinuities us

状态监测 (CM) 信号中的脉冲特征通常意味着旋转机器中出现故障。 为了准确捕获CM信号中的脉冲分量，提出了一种基于时间重新分配同步压缩变换（TSST）的集中时频分析（TFA）方法。 首先，探讨了TSST方法在处理强变频信号方面的局限性。 其次，引入迭代过程来解决TSST的模糊时频表示问题。 还分析了迭代算法的收敛性。 最后，提出了一种算法来提取用于信号重建的脉冲特征，这也有助于准确诊断故障类型。 研究中采用模拟噪声污染信号和三组实验数据来评估所提出方法的性能。 从这项研究中获得的结果证实，所提出的方法在处理类脉冲信号方面比其他 TFA 方法具有更好的性能。 论文“Time-reassigned Multisynchrosqueezing Transform for Bearing Fault Diagnosis of Rotating Machinery”的代码，10.1109/TI

Computational Frameworks for the Fast Fourier Transform by Charles Van Loan

透视变换 一个小JavaScript库，用于创建和应用透视变换。 给定源和目标四边形的角坐标，可以轻松地使用透视变换将一个2D四边形映射到另一个。 是一个有用的资源，可用于了解有关透视变换及其背后数学的更多信息。 是我写的一篇博客文章，内容涉及创建该库的动机及其某些应用程序的详细信息。 特征 创建函数以将点从一个任意的四边形映射到另一个，反之亦然 访问单应矩阵及其逆矩阵（用于使用CSS3转换元素） 没有外部依赖 安装 使用npm： $ npm install perspective-transform --save 有凉亭： $ bower install perspective-transform --save 基本用法 节点 var PerspT = require ( 'perspective-transform' ) ; var srcCorners = [ 158 , 64

包含经验小波第四版的工具箱以及作者的三篇参考文献

Transform jpg, tif, png, and bmp to eps format

该文件包含一维离散信号的 Chirplet 变换 ("Chirplet_Transform.m") 函数，以及 Chirplet 变换中双 LFM 信号的时频表示，它们在 STFT(STFT.m) 和小波变换中(CWT_Morlet.m) 。 只需运行“TEST1.m”即可查看上述所有结果。 代码由涂国伟（现就读于上海交通大学机械工程学院，联系我：GuweiweiTu@sjtu.edu.cn）。 原始的Chirplet变换算法在[1]中进行了介绍； 而这里的代码是由 [2] 激发的，它为 Chirplet 变换提供了新的见解。 [1].Steve Mann，Simon Haykin，Chirplet 变换：物理考虑， IEEE 信号处理交易，卷。 43，没有。 11 1995 年 11 月[2].Peng ZK, Meng G., Lang ZQ, Chu FL, Zhang WM

matlab喷泉码代码Luby-转换-代码 Luby Transform Code (LT Code)，一种属于“喷泉”代码类的纠错算法，一种可以生成无限数量的数据包来重建在不同网络传输过程中丢失的数据的校正器代码。 这种类型的算法在传输没有任何方式要求再次恢复数据的情况下特别有用我已经为LT代码构建了Arduino，Matlab和C编程算法。 对于 Arduino，您必须下载/安装 RadioHead 库