HanLp和Stanford Corenlp完整代码、运行文件和运行结果

这个斯坦福手册里面加入了我自己的一些备注，希望能对大家有所帮助

斯坦福机器学习纯英文PDF教程

Stanford公开课Programming Abstractions的教材，是学校里的老师自己编的。 刚才看官网http://www.stanford.edu/class/cs106b/上好像没法下了， 所以把自己之前整理的传上来分享，加了一页目录方便大家查询。 个人觉得配合这本书再看视频效果相当不错！

Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理-附件资源

情绪分析 在 上通过微调 ， 或训练的情感分析神经网络。 安装要求 pip install numpy pandas torch transformers 使用我在s3上载的模型分析您的输入 python analyze.py 火车模型 python train.py --model_name_or_path bert-base-uncased --output_dir my_model --num_eps 2 支持bert-base-uncase，albert-base-v2，distilbert-base-uncase和其他类似模型。 评估您训练的模型 python evaluate.py

Stanford Sentiment Treebank 是一个标准情感数据集，主要用于情感分类，其中每个句子分析树的节点均有细粒度的情感注解。 该数据集由斯坦福大学的 NLP 组发布，其中句子和短语共计 239232 条，相较于忽略单词顺序的大多数情绪预测系统，这套深度学习模型建立了基于句子结构 的完整表示。它可根据单词组成的短语判断情绪。 该数据集由斯坦福大学自然语言处理 组于 2013 年发布，相关论文有《Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank》。

斯坦福兔子（Stanford bunny）三维点云文件-txt格式（35947个点） 都是三维坐标点，可以直接导入matlab，共有35947个点。

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ace05-data-prep：ACE 2005 Corpus预处理（有关如何运行mgormleyace-data-prep的提示）