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搜索引擎 我的学术专案

挖掘随机二进制搜索树 Treap的python实现，也称为随机二进制搜索树。

Actual Search & Replace 是一款功能强大的替换工具，尤其适合 在网页文件、文本文档等文件中批量替换。在同类替换工具中，我认为 其功能是最为强大的。它可以按短语、多行、正则表达式进行搜索，找 到搜索条件后可以批量替换搜索内容，或者在搜索内容前后插入，删除 搜索内容等。它是网站站长或电子书制作者不可多得的好帮手。

蒙特卡罗树搜索方法 这是蒙特卡罗树搜索方法的Java实现。 它是独立的，与域无关的，因此可以轻松地在任何状态操作域中使用。 该项目是为我的学士学位论文目的而开发的。 依存关系 JUnit4，Java克隆库 用法 创建MctsDomainAgent的实现。 public class Player implements MctsDomainAgent< State> { ... } 创建MctsDomainState的实现。 public class State implements MctsDomainState< Action> { ... } 初始化搜索并调用uctSearchWithExploration（）以获得最有前途的操作。 Mcts< State> mcts = Mcts . initializeIterat

很棒的蒙特卡洛树搜索论文。 ⠀ ⠀⠀ 蒙特卡罗树搜索论文的精选列表，其中包含来自以下会议/期刊的实现： 机器学习 计算机视觉 自然语言处理 数据 人工智能 UAI 机器人RAS 游戏CIG 关于图分类、梯度提升、分类/回归树、欺诈检测和社区检测论文的类似集合以及实现。 2021年 学习停止：动态模拟蒙特卡罗树搜索（AAAI 2021） Li-Cheng Lan, Ti-Rong Wu, I-Chen Wu, Cho-Jui Hsieh [纸] Dec-SGTS：多代理协调的分散子目标树搜索（AAAI 2021） 李明龙、蔡忠轩、杨文静、吴丽霞、徐颖慧、王季 [纸] 改进的 POMDP 树搜索规划与优先行动分支 (AAAI 2021) 约翰·默恩、阿尼尔·耶尔迪兹、劳伦斯·布什、Tapan Mukerji、Mykel J. Kochenderfer [纸]

可以运行的代码！麻雀搜索算法（SSA）搭配论文可以很好对算法进行解读，适合初学者

电影_推荐系统 该项目存储库基于构建电影推荐系统克隆 数据集详细信息： 提及用于构建此推荐引擎的数据集如下： 使用的数据集： MovieLens数据集 下载数据集：从以下链接下载数据集 下载Kaggle上托管的MovieLens数据集，然后使用 从其官方网站下载MovieLens数据集，然后使用 数据集文件格式： CSV文件（以逗号分隔的值）。 注意：将数据集下载并保存在input_data文件夹中 数据集类型： 完整的数据集：该数据集包含26,000,000个评分和270,000个用户将750,000个标签应用程序应用于45,000部电影。 包括在1,100个标签中具有1200万相关分数的标签基因组数据。 注意：我们将使用完整数据集为电影建立一个简单的建议。 小型数据集：该数据集包含100,000个评分和1,700个标签应用程序，这些应用程序由700位用户应用于9,000部电影。

有信息搜索，无信息搜索，局部搜索

新闻搜索引擎 使用方法 安装python 3.4+环境（推荐或 ） 安装lxml html解析器，命令为pip install lxml 安装jieba分词组件，命令为pip install jieba 安装Flask Web框架，命令为pip install Flask 进入web文件夹，运行main.py文件 ：浏览器，访问输入关键字开始测试 如果想抓取最新新闻数据并编制索引，一键运行./code/setup.py ，再按上面的方法测试。 2020.4.5：添加抓取的爬虫程序。先运行./code/spider.chinanews.com.py爬取最近5天新闻（约2500条）；然后注释./