最近在学人脸识别，需要用到ORL人脸库，分享一下学习资源。 摘要必须大于50个字

SVM故障诊断MATLAB代码

近年来，文本的情感分析一直都是自然语言处理领域所研究的热点问题；微博作为一种短文本，用词精炼而简洁，富含观点、倾向和态度。因此，识别微博的情感倾向具有重要的现实意义。提出一种基于SVM和CRF的情感分析方法，使用多种文本特征，包括词、词性、情感词、否定词、程度副词和特殊符号等，并选用不同的特征组合，通过多组实验使情感分析效果最优。实验显示，选用词性、情感词和否定词的特征组合时，SVM模型的正确率达到88.72%，选用情感词、否定词、程度副词和特殊符号的特征组合时，CRF模型的正确率达到9044%。

基于特征降维的语音情感识别 MATLAB PCA

该算法用Visual Studio编写 ，用于实现对样本的训练以及测试，并可以转换成matlab语言，直接调用子程序

matlab程序，PCA的Iris实现，用于特征提取十分有效。主成分分析是实现降维（Dimension Reduction）的重要方式

该程序使用 PCA 从人脸数据库中识别人脸。 将主成分投影到特征空间以找到特征脸，并从投影到所有脸类的最小欧几里得距离中识别未知脸。

提取HOG特征和LBP特征，使用SVM进行分类来进行检测

机器学习之主成分分析PCA,

浙江大学研究生课程SVM的课件，讲述比较全面，也很容易理解，SVM的思想以及发展历程讲述非常清楚