Python自动追踪颜色源程序代码

opencv图像处理，相机标定，运动检测，霍夫变换，图像金字塔

用OpenCV实现的图像处理软件，实现了 图像信息（直方图，灰度图）图像的几何变换（放缩，翻转，旋转）图像增强（直方图均衡化，拉普拉斯锐化，高斯低通滤波，霍夫变换）图像复原（加噪去噪）图像分割（边缘检测，阈值分割）人脸检测。 注意运行之前确保 VC 环境已配置好OpenCV1.0 人脸检测代码中相应XML的位置需更改！

dlib库安装文件

opencv2_图像处理._去雾_均衡_镜头畸变_过度曝光、曲线调整、亮度饱和度增强等等绝对有用，没有我吃屎

当图像太大时，在特定的窗口内无法完全显示图像的内容。 此时只要用鼠标拖动图像可见部分的任一点，就可以扩大显示图像内容。 测试环境为VC6.0和Opencv1.0

印刷数字识别训练样本，共计1000个。

包含九个项目，1.适用于Android的Cartoonifier和换肤器。2.iPhone或iPad上基于标记的增强现实技术。3.无标记增强现实。4.使用OpenCV从Motion探索结构。5.基于SVM和神经网络的车牌识别。6.非刚性人脸跟踪。7.使用AAM和POSIT进行3D头部姿态估计。8.使用特征脸或Fisherfaces进行人脸识别。9.使用Microsoft Kinect开发Fluid Wall。 Chapter1_AndroidCartoonifier Chapter2_iPhoneAR Chapter3_MarkerlessAR Chapter4_StructureFromMotion Chapter5_NumberPlateRecognition Chapter6_NonRigidFaceTracking Chapter7_HeadPoseEstimation Chapter8_FaceRecognition Chapter9_FluidInteractionUsingKinect

实现了C语言和opencv架构下对图像的基本操作技术，平移，旋转，缩放。

OpenCV 是近年来新出现的并逐渐普及的计算机视觉研究工具，利用面向对象的vc.net 2003 编程工具，实现 了基于OpenCV 的图像采集、图像存储、图像加载、图像灰度化、图像滤波、阈值分割、边缘检测等功能，并给出了实 现代码。