HC32F460 + RTT NANO + FINSH的基本环境，MDK工程，可以自行增加需要的任务线程
没有用MDK PACK，没有用RTT工具，完全手动搭建，极简绿色
2022-01-07 19:03:16
4.03MB
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MKS-罗宾-纳诺-V2
与Robin Nano V1.x相比，Robin Nano V2.x更新如下：
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MKS Robin Nano V1.x MKS Robin Nano V2.0
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Firmware support MKS R
2022-01-05 17:46:15
26.98MB
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TensorFlow_Lite_Pose_Jetson-Nano
在Jetson Nano上运行的TensorFlow Lite Posenet
在Jetson Nano上的TensorFlow Lite Posenet的快速C ++实现。 一旦超频至2015 MHz，该应用程序将以15.2 FPS的速度运行。
基准。
CPU 2015兆赫
GPU 2015 MHz
CPU 1479兆赫
GPU 1479 MHZ
RPi 4 64os 1950 MHz
15.2帧/秒
11.8帧/秒
12 FPS
11 FPS
9.4帧/秒
专为Jetson Nano设计的产品，请参阅
依赖关系。
要运行该应用程序，您必须：
已安装TensorFlow Lite框架。
安装了可选的OpenCV。
代码：：已安装块。 （ $ sudo apt-get install codebloc
2022-01-05 07:59:16
12.77MB
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物联网_项目
NVIDIA Jetson Nano的学习路程整理
关联
常见指令
查看目录ls进入资料夹cd开nano程序编辑器nano *.py执行python3 *.py立即sudo shutdown now下载github git clone https://github.com/⋯/⋯.git clonehttps git clone https://github.com/⋯/⋯.git
2021-12-31 09:36:23
11.73MB
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jetson nano下的python程序，基于多进程的激光测距和色块识别，同时将识别到的距离和色块中心和视野中心的偏差通过串口传到单片机。
2021-12-16 12:04:56
14KB
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纳米技术的快速发展及其融入不同的科学领域，开创了一个新时代。 近几十年来，在美国和其他欧洲国家出现了处理信息科学和纳米技术的纳米信息学。 本研究报告了纳米信息学在美国的科学作用的启动和应用特性。 为了实现纳米信息学所需的里程碑，需要解决一些重大挑战，因为关于纳米信息学的报告很少。 因此，该研究强调了纳米信息学在数据管理和挖掘中的重要性，以及管理机构的作用和数据库的建立。 这些机构组织良好，以发挥纳米信息学的未开发作用，而纳米信息学正在Swift发展。 本小型评论中提供的信息为不断增长的纳米技术和信息科学知识及其未来前景增加了科学投入。
2021-12-10 16:26:26
127KB
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