软件工程英文教学课件:Ch2 Process Models.ppt
2022-06-07 09:08:45 391KB 文档资料 软件工程
MESH Sensor Model 实现 MESH Spec规定的 Sensor Model 标准传感器状态传感器描述传感器参数设置传感器cadence传感器数据传感器可发送和接收的消息Sensor Server /Client ModelsSensor Server ModelsSensor Client ModelsSensor Server /Client Models 在nrf52832上的实现Sensor(温湿度计) model 消息实现 转发请注明出处。 MESH Spec规定的 Sensor Model 标准 MESH Spec定义了传感器接口的标准方法。 这样一来,任何设备都
2022-06-05 22:45:37 486KB del els ens
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gazebo模型需要联网下载,网速会非常慢,特将gazebo中所有的模型放都在此文件,下载解压后添加到gazebo模型即可
2022-06-03 14:05:24 667B 综合资源 ROS Gazebo
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雷达的3D占据栅格
2022-05-29 09:08:25 2.03MB radar OGM
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matlab代码续行PS方法PDE结构化模型 结构化模型的伪谱离散化为PDE 该存储库包含MATLAB代码,用于在PDE公式中对结构化种群模型进行伪谱离散化,以及用于使用MATLAB软件包MatCont进行数值分叉分析。 主要参考文件为[VJM2020] Scarabel F,Breda D,Diekmann O,Gyllenberg M,Vermiglio R(2020)。 通过伪谱近似对生理结构种群模型进行数值分叉分析,越南J数学, 每个示例均包含两个文件:PS_example:matlab函数,其中包含通过伪谱离散化获得的ODE系统右侧定义,格式适用于Matcont延续。 MC_example:用于在“ PS_example”中定义的系统的Matcont延续的脚本。 这些代码是根据MIT许可证发布的(有关详细信息,请参阅文件LICENSE.txt)。
2022-05-21 16:20:09 16KB 系统开源
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PySpark_Housing_Models 三种PySpark机器学习模型可预测房屋与海洋的距离
2022-05-18 19:11:46 1002KB JupyterNotebook
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高清英文版本 《Writing Testbenches, Functional Verification of HDL Models》 by Janick Bergeron 本书主要以HDL(verilog/vhdl)为例,详细讲述了在IC design flow中Verification 以及Test的设计思想、方法和技巧,涵概了测试的各个方面,是目前进行IC设计的同仁们最为推荐的一本宝典!!
2022-05-17 15:14:34 4.07MB IC设计 HDL Test
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目标跟踪 -- ocean论文中的 models -- OceanV.pth
2022-05-16 22:27:46 101.17MB 目标跟踪 人工智能 计算机视觉 机器学习
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代码 unity3d 游戏模型 Industrial Models Pack 3 工业场景厂房机械代码 unity3d 游戏模型 Industrial Models Pack 3 工业场景厂房机械代码 unity3d 游戏模型 Industrial Models Pack 3 工业场景厂房机械代码 unity3d 游戏模型 Industrial Models Pack 3 工业场景厂房机械代码 unity3d 游戏模型 Industrial Models Pack 3 工业场景厂房机械代码 unity3d 游戏模型 Industrial Models Pack 3 工业场景厂房机械代码 unity3d 游戏模型 Industrial Models Pack 3 工业场景厂房机械代码 unity3d 游戏模型 Industrial Models Pack 3 工业场景厂房机械代码 unity3d 游戏模型 Industrial Models Pack 3 工业场景厂房机械代码 unity3d 游戏模型 Industrial Models Pack 3 工业场景厂房机械代码 unity3d
2022-05-14 11:04:33 275.48MB 游戏 文档资料 代码unity3d游戏模型
链路概率模型 (LPM) 可用作指数随机图模型 (ERGM) 的替代方法来模拟网络数据。 LPM 根据基于历史频率的链接概率来表征网络。 在本文中,LPM 与 ERGM 进行了比较和对比。 通过将这两种方法应用于四个纵向数据集来检查这两种方法的相对效用。 描述了这两种方法在数据需求、可扩展性和假设方面的相对优势和劣势。
2022-05-13 09:54:57 180KB Exponential random graph models;
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