MIT公开课线性代数课堂笔记

含多种类别标签的心电数据库，数据丰富，可实现心电异常分类

心电图分析 我测试了各种分析心电图的方法，并在MIT-BIH心律失常数据库中对其进行了测试。 我建议您使用虚拟python环境，然后运行python3。打开终端，导航到该文件夹​​，然后在终端中运行以下命令： virtualenv --no-site-packages -p path/to/python env/ 如果您还没有virtualenv python模块，请运行： pip3 install virtualenv 要激活新的虚拟环境，请在终端中运行以下命令： source env/bin/activate 要安装笔记本运行的要求，请执行以下操作： pip3 install -r requirements.txt 最后，要启动笔记本运行： jupyter notebook

本课程更广泛地介绍了基因组学和生命科学的基础和最先进的机器学习挑战。我们介绍了深度学习和经典机器学习方法来解决关键问题，比较和对比它们的力量和局限性。我们力求使学生能够评估我们在这个快速发展的领域所面临的关键问题的各种各样的解决方案，并执行能够产生巨大影响的新的使能解决方案。作为课程的一部分，学生将实施具有挑战性的问题的解决方案，首先是在一个精心选择的任务集的问题集，然后在一个独立的项目。学生将在Jupyter笔记本中使用Python 3和TensorFlow 2进行编程，这是对仔细记录你的工作的重要性的认可，这样别人就可以精确地复制你的工作。

MIT的物流与供应链管理

一、介绍说明 mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序，有类似Fiddler、Charles的功能，只不过它是一个控制台的形式操作。 mitmproxy还有两个关联组件。一个是mitmdump,它是mitmproxy的命令行接口，利用它我们可以对接Python脚本，用Python实现监听后的处理。另一个是mitmweb，它是一个Web程序，通过它我们可以清楚观察mitmproxy捕获的请求。 mitmproxy的功能： 1、拦截HTTP和HTTPS请求和响应 2、保存HTTP会话并进行分析 3、模拟客户端发起请求，模拟服务器端返回响应 4、利用反向代理将流量转发给指定的服务器

麻省理工 MIT 《电机学》讲义（中文版）chapter1 电磁力.pdf

经典！！！！！！！！！！！！

动态贝叶斯网络（DBN）广泛应用于各种生物网络的建模，包括基因调控网络。 由于学习静态贝叶斯网络的几个 NP-hardness 结果，大多数学习 DBN 的方法都是启发式的，使用局部搜索（如贪心爬山）或元优化框架（如遗传算法或模拟退火）。 我们提出了 GlobalMIT，这是一个工具箱，用于使用最近引入的基于信息理论的评分指标互信息测试 (MIT) 来学习全局最优 DBN 结构。 在 MIT 下，可以在多项式时间内高效地实现全局最优 DBN 的学习。 该工具箱是在 Matlab 中实现的，还有搜索引擎的 C++ 独立实现以提高性能。 该项目由澳大利亚维多利亚州莫纳什大学 Gippsland 信息技术学院的生物信息学和系统生物学小组进行。 该项目由 Vinh Nguyen 管理。 最新版本的工具箱可在以下网址找到： http : //code.google.com/p/globalm

《线性代数引论》是MIT著名数学教授Gilbert Strang的经典之作，也是线性代数最为经典的教材之一。线性代数在科学和工程中具有重要地位，书中对线性代数的理解和把握精简到位，对与当初学而不懂的自己犹如醍醐灌顶。也希望大家能领略到学习的乐趣，只有真正理解了懂了才能不断前进并学以致用，网易公开课中有 Gilbert Strang 教授的课程，建议对照学习，必会有所收益。本书为高清第五版全英文，也是最新一版，请大家放心下载。