手写数学表达式识别器 基于CROHME竞赛的scikit-learn和数据集/工具（ ）。 由三个子系统组成：符号分类器，分段器和表达式解析器。 这些实现主要基于： 对于分类器：Davila，Luddi，Zanibbi（ ）使用离线功能和合成数据进行在线手写数学符号识别。 对于分段器：Hu和Zanibbi（ ）使用AdaBoost和多尺度形状上下文特征对手写数学符号进行分段。 对于解析器：Eto和Suzuki使用虚拟链接网络进行数学公式识别（ ）。 但是，尤其是对于分段器和解析器，实现的确在某些重要方面有所不同。 有关如何运行它的更多说明即将推出。

张贤科老师在清华大学教书时编写的高等代数学教材 至今都受益匪浅

利用深度学习模型的注意力机制 对LaTex公式进行识别，本项目利用的是tensorflow 可以快速识别图片的latex公式，可以免除打LaTex公式太烦等 包括以下部分 1. 搭建环境 Linux Mac 2. 开始训练 生成小数据集、训练、评价 生成完整数据集、训练、评价 3. 可视化 可视化训练过程 可视化预测过程 4. 评价 5. 模型的具体实现细节 总述 数据获取和数据处理 模型构建 6. 踩坑记录 win10 用 GPU 加速训练 如何可视化Attention层

for Complex Variables and Applications

matlab实现矩阵乘法代码 琼布卢特·玛特 这是我自己的数学库。 它具有针对稀疏/密集向量和矩阵的一些日常数学运算。 特征 基本的线性代数基元和运算 稀疏（有序，无序，位，命名，一维和键控）和密集向量 稀疏和密集矩阵（行分片，列主排序） 元组（二维和三维） Java 8中lambda的所有原语上的函数 路线图 字节码优化器（在下面进一步阅读） 张量 接口的更多操作和实现 琐事 该库的某些部分还在Apache Hama的ML模块中具有特色，并在那里提供了多种算法。 连锁呼叫 我的库是有意构建的，可轻松将八度/ matlab代码从MOOC转换为Java。 例如以下八度音阶代码（简单梯度下降）： theta = theta-alpha *渐变； 用Java编写为： double alpha = 0.1 ; DoubleVector theta = new DenseDoubleVector ( new double [] {x, y}); DoubleVector gradient = new DenseDoubleVector ( new double [] { 1 , 1 }); th

Math输入工具 - 一个比较好用的公式编辑器

一组工具/计算器，可帮助CNC机械师快速处理与机床技术相关的数学。 准备就绪时将包含更多的计算器，最终产品可能是一个单独的组合应用程序。 当前可用的是一个递归的“铣削速率”计算器，这意味着它在您处理数据时会更改相应的值。 在工作中是可以以相同方式运行的Can Cycle计算器。

This book’s goal is to bring together three topics near to my heart—programming, math, and science. What does that mean exactly? Within these pages, we’ll programmati-cally explore high school–level topics, like manipulating units of measurement; examining projectile motion;

XITS字体项目 XITS是基于用于数学和科学出版的类似Times的。 XITS的主要任务是提供一个用OpenType MATH表增强的STIX字体版本，使其适用于具有OpenType数学功能的排版系统（例如Microsoft Office 2007 +，XeTeX和LuaTeX）进行高质量的数学排版。 XITS字体根据版本1.1发行。

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