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决策树 ID3

决策树ID3算法的详细介绍（简单易懂） 决策树ID3算法的详细介绍（简单易懂） 决策树ID3算法的详细介绍（简单易懂）

对照Python3进行代码修改，实现ID3算法

ID3算法是由Quinlan首先提出的。该算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。本算法用于实现生物信息的筛选,java实现

id3-minimized demo

给定两棵音频文件树，请检查每个文件的元数据以尝试确定树内容的差异。 即使音乐以不同的格式存储，这也有助于查找重复的歌曲（或非重复的歌曲）。 切换可让您确定匹配条件必须有多具体：曲目编号和歌曲名称？ 艺术家，专辑和曲目长度？ 上述所有的？ 最终，该程序将允许您从左侧或右侧的树中删除重复项，或将未重复的文件从一棵树复制到另一棵树。 但是，在匹配的代码变得更加可靠之前，唯一允许的操作是导出怀疑在两棵树中都重复的文件列表。 （先决条件：使用“ Mutagen”库处理UI的ID3数据和“ wx”。）最新代码始终可以通过“ git”获得，但是由于无疑存在很多错误，因此预打包的.ZIP文件仅会可用于“大”更改。

许多CD到MP3应用程序或下载的专辑都输出不明确的mp3文件名。 MRE将文件名约定恢复到mp3文件，而没有第三方信息源，它使用的是文件名/相册文件夹本身！

本资源提供了机器学习算法中决策树-ID3算法的源码，使用python作为编程语言，代码在python3.5下能够直接运行

机器学习实验，python代码，全部是我自己写的。 python实现ID3算法构建决策树，并用pygraphviz进行可视化操作； 数据集使用西瓜数据集2.0； 建议配套我的博客文章使用：https://blog.csdn.net/ljw_study_in_CSDN/article/details/116375359