基于Python的Hopfield网络解决TSP问题实现。
2021-05-04 16:48:03 3KB Python Hopfield TSP
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根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。该网络可以正确地识别0—9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好地识别效果。
2021-04-27 20:57:22 6KB Hopfield神经网络 数字识别
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这是一个研究车牌号码数字识别的综合性工程,从最基本的BP分类,到分别用遗传算法和粒子群算法对BP网络进行优化分类,再到利用Hopfield神经网络对数字进行识别分类。所有代码均能直接运行,并有准备的结果,并且包括数字号码的图像库,识别结果明确。由于本人在此花费了不少精力,所以资源分标了10分,希望能对同学的毕业设计起到作用。
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神经网络第5讲 反馈神经网络-Hopfield网络.doc
2021-03-31 09:13:06 375KB 神经网络 反馈神经网络 hopfiled
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共两个示例代码,一个是实现了离散Hopfield神经网络对0~9数字的正确识别。另一个是实现了连续Hopfield网络解决的旅行商问题。代码中都添加了基本注释。
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利用神经网络中Hopfield求解TSP旅行商问题的程序包简单应用,适用于初学者 利用神经网络中Hopfield求解TSP旅行商问题的程序包简单应用,适用于初学者
2021-03-19 11:18:54 3KB 神经网络中Ho
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在本文中,我们分析了离散竞争Hopfield网络(DCHOM)中的权重定义公式,并指出了它在解决某些最大集团问题(MCP)的特殊情况时的缺陷。 在分析的基础上,我们提出了一种改进的竞争Hopfield网络算法(ICHN)。 在ICHN中,我们引入了一种灵活的权重定义方法,该方法激发了竞争动态,并且还提出了一种初始值设置策略,该策略有效地增加了找到最优解的可能性。 此外,引入了抑制性竞争激活机制以形成新的输入更新规则,该规则将显着减少具有中等激活水平的神经元的数量。 我们的算法有效地克服了DCHOM的缺陷,并且对MCP具有强大的求解能力。 对基准问题和实际应用的实验证明了该算法的有效性。
2021-03-05 14:05:50 1.16MB Competitive Hopfield network maximum
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一类具变时滞脉冲Hopfield 神经网络周期解的存在性和一致稳定性
2021-02-25 20:05:19 519KB 研究论文
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利用拓扑度理论和广义Halanay不等式研究了分布时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性.给出的判别指数稳定性的代数判据易于验证.具有广泛适用性.
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本文利用非线性度理论和Lyapunov泛函的方法得到了不动点的存在性和唯一性和具有连续分布时滞的区间Hopfield神经网络的交错棒稳定性。性更有效且容易应用。
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