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中国省份geojson数据 "properties":{"id":"12","name":"天津","cp":[117.4219,39.4189],"childNum":18},"geometry":{"type":"Polygon","coordinates":[[[116.8066,39.5947],[116.8945,39.6826],[117.1582,39.6387],[117.1582,39.8145],[117.2461,40.0781],[117.334,40.1221],[117.4219,40.21],[117.6855,40.0781],[117.6855,39.9902],[117.5098,39.9902],[117.5098,39.7705],[117.6855,39.5947],[117.9492,39.5947],[117.8613,39.4189],[118.0371,39.2432],[118.0371,39.1992],[117.8613,39.1113],[117.5977,38.6279],[117.2461,38.54],[116.7188,38.8037],[116.7188,38.9355],[116.8945,39.1113],[116.8066,39.5947]………………

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GeoHash编码/解码 有关GeoHash的更多信息 支持MongoDB，ElasticSearch和GeoJSON格式的GeoHash编码/解码： GeoJSON MongoDB Elasticsearch { longitude, latitude }对象在某些软件包中常用 受启发。 安装 yarn add @jollie/geohash 或者 npm install @jollie/geohash 用法 import GeoHash from '@jollie/geohash' ; // ... coordinates example const longitude = 4.2122126 ; const latitude = 36.4511093 ; // Encode a GeoJSON Point GeoHash . encode ( { type : 'F

草皮到几何形状 将任意 geojson 转换为几何对象 turf.to-geometries(geojson) 获取任意 GeoJSON 对象并将其转换为 Geometry 或 GeometryCollection 参数 范围 类型 描述 geojson 特征,几何,特征集合,几何集合 要转换的 geojson 例子 var poly = { "type" : "Feature" , "properties" : { "fill" : "#0f0" } , "geometry" : { "type" : "Polygon" , "coordinates" : [ [ [ - 122.801742 , 45.48565 ] , [ - 122.801742 , 45.60491 ] , [ - 122.5847

JSON 到 GeoJSON 的转换 特征 将指定的 JSON 对象转换为具有指定初始属性的基本 GeoJSON 对象 用于向 GeoJSON 对象添加更多属性的补充函数 职能 这个库中有两个关键函数如下。 j2gConvert(jsonObject, 属性) jsonObject 是一个对象参数，它指的是您打算转换为 GeoJSON 的原始 JSON 对象。 property 是一个字符串参数，它指的是包含在 GeoJSON 对象的 'properties' 字段下的初始属性。 j2gAddproperty(geojson, jsonObject, add_property) geojson 是一个对象参数，指的是启动的 GeoJSON 对象。 jsonObject 是一个对象参数，它指的是您打算转换为 GeoJSON 的原始 JSON 对象。 add_property 是一个

不设区的地级市之中山市geoJSon转js，包含6个街道：石岐街道、东区街道、西区街道、南区街道、五桂山街道、火炬开发区街道；18个镇：黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇。

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