乳腺癌预测应用程序使用 Flask-Python 在乳腺癌威斯康星州数据集上建立机器学习模型来预测癌症是良性还是恶性。 定义问题陈述 我们的主要目标是使用 Flask API 构建一个应用程序并部署在 Heroku 上以对乳腺癌是良性还是恶性进行分类。 使用此链接访问完整项目的文件夹 此文件夹包含连接到这 5 部分文章的 Python 代码： | | | | 通过这段代码，我们将学习： 如何在 Heroku 上使用 Flask API 部署模型？ 数据来自威斯康星癌症数据集。 该数据由威斯康星大学麦迪逊分校的医院和William H. Wolberg博士收集。 阅读更多 与我联系

项目二 使用Python和JavaScript“ #flackweb”进行Web编程 目标 了解如何使用JavaScript在服务器端运行代码。 更加轻松地构建Web用户界面。 获得使用Socket.IO进行客户端和服务器之间通信的经验。 概述 在这个项目中，我使用Flask构建了一个在线消息传递服务，其精神类似于Slack。 用户将能够使用显示名称登录到您的网站，创建交流渠道（即聊天室），以及查看和加入现有渠道。 选择一个频道后，用户将能够实时相互发送和接收消息。

摘要：本文描述了2020春季学期《软件工程综合实验》课程中，C组成员开发的深度学习自动化部署系统的需求规格。专业术语清单：专业术语中文解释Web应用框架Web应

4.1 性能需求编号：NFT-1测试内容：1、测试网站每秒的最大请求次数2、测试页面最大响应时间 4.3 可维护性编号：NFT-3测试内容：1、判断代码是否采取

PaddleOCR 是一个开源项目，基于深度学习技术实现的，本资源对PaddleOCR进行了封装，使用Flask对外提供接口，可使用docker-compose一键部署。 使用场景：验证码识别、提取图片中的文本 使用人群：爬虫工程师 其他说明：部署到服务器上，需要注意服务器性能，建议配置不低于4核8G

一个基于flask的web应用诞生第四篇，这篇文章主要介绍了如何让flask和mysql进行互联，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

微音乐音乐库网站 基于flask技术与MySQL数据库完成的音乐库管理系统 实现了在线音乐播放，下载和收藏以及订阅会员等功能 需要使用MySQL5.7 Flask等 manage.py为启动文件

可上传多文件，有上传进度显示。可限制文件大小。上传后保留原文件名，并展示上传成功的文件列表。

该项目是通过。 在api目录中添加了基于Flask的API后端。 阅读有关如何创建Flask + React组合项目的 。