ETL之kettle实现异构库表的数据增删改功能

/service/file目录下，存在多级子目录，各级目录下存在多种文件，删除该目录以及子目录下所有文件目录，但保留所有一级子目录

简单讲解了使用kettle 如何把oracle与mysql的数据进行转换的方法及案列 和最基本的一些配置方法。

介绍 基于HadoopETL和Hadoop和Storm的各种实用程序类 哲学 使用简单 CSV格式的输入输出 在简单的JSON文件中定义的元数据 可以通过许多配置旋钮进行高度配置 解决方案 各种关系代数运算，包括投影，联接等 数据提取ETL，可从非结构化数据中提取结构化记录 数据提取ETL以从JSON数据中提取结构化记录 具有可配置规则和统计参数的数据验证ETL 使用各种技术进行数据分析ETL 具有可配置转换规则的数据转换ETL 各种统计数据探索解决方案 数据归一化 季节性数据分析 各种统计参数计算 使用增量数据进行各种长期统计参数计算 批量插入，更新和删除Hadoop数据 Storm Spout和Bolt的基类 字符串，配置的实用程序类 Storm和Redis的实用程序类 网志 我的以下博客是详细信息的好来源。 这些是详细文档的唯一来源。 该项目中的Map reduce作业可用于其

ETL的主要步骤

整理自 http://blog.csdn.net/tffits/article/details/60150027

综合网上的方案 把转换和作业合成一个方法，并包含完整的测试方法 jar包

ETL(Extract Transform Loading, 数据抽取转化装载规则)是负责完成是数据源数据向数据仓库数 据的转化的过程。是实施数据仓库中最重要的步骤。可以形象的说，ETL 的角色相当于砖石修葺成房 子的过程。在数据仓库系统设计中最难的部分是用户需求分析和模型设计，那么工作量最大的就是 ETL 规则的设计和实施了，它要占到整个数据仓库设计工作量的60%-70%，甚至更多。

ETH数据分析 以太坊区块链的关系数据库架构 一般信息 这是有关如何进行操作的分步指南 设置一个OpenEthereum（以前称为Parity）存档节点 使用将区块和交易数据提取，转换和加载到PostgreSQL数据库 查询数据 下面列出了经过测试的机器的技术细节： Thinkpad T14 Gen 1 AMD锐龙7 PRO 4750U 32GB DDR4内存 1000GB NVMe固态硬盘 带有内核5.8.0-7630的Pop！_OS 20.10 0依存关系 请首先使用发行版的软件包管理器安装以下列出的依赖项，否则您可能会遇到错误。 python3-dev libpq-dev 然后使用以下命令pip install psycopg2： pip3 install psycopg2 1设置存档节点 1.1安装OpenEthereum 可以通过下载其存储库的“中提供的二进制文件来

最近，了解了一下关于ETL的工具，这也是我从不懂到慢慢入门一步步整理的，以下是我亲自制作的ppt，给导成pdf了，但...，有水印！额.......大家将就着看吧！ 如果小伙伴们有需要PPT可以私聊我，如果有什么问题的也可以跟我进行交流，毕竟是相互进步嘛。