chombo:适用于Hadoop Map Reduce，Spark和Storm的大数据ETL和实用程序

介绍 基于HadoopETL和Hadoop和Storm的各种实用程序类 哲学 使用简单 CSV格式的输入输出 在简单的JSON文件中定义的元数据 可以通过许多配置旋钮进行高度配置 解决方案 各种关系代数运算，包括投影，联接等 数据提取ETL，可从非结构化数据中提取结构化记录 数据提取ETL以从JSON数据中提取结构化记录 具有可配置规则和统计参数的数据验证ETL 使用各种技术进行数据分析ETL 具有可配置转换规则的数据转换ETL 各种统计数据探索解决方案 数据归一化 季节性数据分析 各种统计参数计算 使用增量数据进行各种长期统计参数计算 批量插入，更新和删除Hadoop数据 Storm Spout和Bolt的基类 字符串，配置的实用程序类 Storm和Redis的实用程序类 网志 我的以下博客是详细信息的好来源。 这些是详细文档的唯一来源。 该项目中的Map reduce作业可用于其