针对互质阵列单频工作模式下，舍弃差协同阵中非均匀虚拟阵元引起的DOA估计最大可分辨信号源数目损失的问题，提出了一种利用双频工作模式提升互质阵列DOA估计最大可分辨信号源数目的方法，通过选择单个合适的额外工作频率获取额外不同位置的差协同阵虚拟阵元，进而填充参考工作频率下互质阵列差协同阵中两个缺失的虚拟阵元。相比于单频工作模式，双频工作模式获取了更多均匀分布的虚拟阵元，DOA估计的自由度得到了提升，实现了对更多非相干信号源的DOA估计。具体来讲，对于具有N 2M-1个物理阵元的互质阵列，双频工作获得的自由度提升为M，对可实现DOA估计的非相干信源数目的增加为M。
2021-11-24 21:04:08
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利用MATLAB实现了基于互质阵的DOA估计，相比于传统的DOA算法，基于互质阵的DOA估计能够实现自由度的扩展，提高分辨能力
2021-11-18 19:59:41
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同信道干扰是通信系统中普遍存在的问题，这将导致到达方向（DOA）估计的恶化。 为了解决这个问题，提出了一种适用于均匀圆形阵列（UCA）的分数阶低阶循环MUSIC方法。 所提出的方法可以消除相同频带内的脉冲噪声和干扰，并且在高斯噪声中也能很好地表现出来。 特别地，该算法可以应用于窄信号模型或宽带信号模型。 仿真结果强烈验证了该方法的高性能。
2021-11-11 10:11:40
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现有的DOA估计算法都是基于较为理想的模型提出的,在实际工程中,这些算法的性能受快拍数少、阵列误差的影响会严重恶化.针对这一问题,文中提出一种稳健的未知信源数目的DOA估计算法.该算法先利用投影变换技术对阵列接收数据进行预处理,抑制模型误差并降低数据维数,从而提高算法的稳健性并减少计算量,然后根据变换后的m-Capon算法空间谱函数估计DOA.仿真结果表明:该方法在快拍数少、系统误差不大(小于10%)的情况下依然具有一定的方位“超分辨”能力,而且有较强的稳健性,性能远优于现有的MUSIC算法和对角加载m-
2021-11-10 17:06:43
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