commons-codec-1.6.jar.rar
2021-09-09 14:00:49 174KB jar android commons-codes java
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学习Python过程中整理的编程练习题目及代码(79道),主要来自小甲鱼零基础入门学Python课程的课后习题,供大家参考学习。
2021-09-02 15:30:10 63KB python 编程语言 编程练习
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svd算法matlab代码张量代码 用于计算各种张量分解的MATLAB代码。 大多数共享代码都没有经过优化,只能用来检查提出的新张量分解模型的可行性。 大多数算法也基于交替最小二乘的变体。 最近更新:21/02/2019 - - - - 内容 - - - - - 1 /基于字典的分解 一组使用CPD模型分解张量的函数,其中一个因素存在于大量已知组件字典中。 a)M2PALS:可以使用多个词典,每个词典要选择的原子数都有界限。 b)MPALS:张量T的CPD中的因​​子A为A = D(:,K),K为一组同名异形。 具有贪婪和灵活的算法。 c)ProxOp:l_1和l_∞引起的矩阵范数,python和Matlab代码的近邻运算符均可用。 Python代码以更优化的方式实现。 2 /耦合分解 a)CCP:弹性耦合张量分解。 b)NNP2:在耦合模式下具有非负约束的灵活耦合的PARAFAC2。 c)注册CP:即将推出 3 /约束张量数据的压缩和加速约束 a)PROCO-ALS:快速的非负张量PARAFAC /规范多态分解。 压缩基于随机SVD。 4 /非线性张量分解 a)NLFD:非线性荧光分
2021-08-31 21:54:36 2.13MB 系统开源
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matlab代码MATLAB 上的极坐标代码 这是polar码的简单实现,包括编码、AWGN信道、SC解码。 我将来会添加更多代码。 参考 [1] 阿里坎,埃尔达尔。 “通道极化:一种为对称二进制输入无记忆通道构建容量实现代码的方法。” IEEE 信息论汇刊 55.7 (2009):3051-3073。 [2] Sarkis、Gabi 等。 “快速极性解码器:算法和实现。” IEEE Journal on Selected Areas in Communications 32.5 (2014): 946-957。
2021-08-31 16:06:47 5KB 系统开源
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来自Israel Institute of Technology的一份信道编码文档,值得下载。描述十分易懂
2021-08-23 20:53:58 692KB channel_codes information communication
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信息安全_数据安全_cryp-f02-codes-and-isogenies 安全现状 基础设施 安全防御 安全运营 数据恢复
2021-08-21 22:01:01 2.94MB 大数据 态势感知 可信计算 安全体系
Erasure Codes for Storage Applications
2021-08-20 19:11:22 2.69MB erasurecode
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ldpc matlab代码ADMM 惩罚解码器用于 LDPC 码 它在 MATLAB 中提供了一种算法,用于使用线性规划 LP 进行解码(它使用了projectionPolytope 函数)
2021-08-20 17:20:16 3KB 系统开源
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QC-LDPC 码和 MET QC-LDPC 码的模拟退火提升 Vasiliy Usatyuk 和 Ilya Vorobyev 用于构建高周长 QC-LDPC 代码的模拟退火方法第 41 届电信和信号处理 (TSP) 2018 年国际会议的源代码,7 月 4 日至 6 日,希腊雅典。 它从具有所需最小 EMD 值的原图构造具有多个边缘类型循环的规则和不规则 QC-LDPC 代码。 关于图构建相关问题的代码的简短评论 (ENG) 。 模拟退火优于所有当前发布的算法(PEG、QC-PEG、Fossorier-Declercq-Vasic 改进的 PEG、Yedidia Hill-Climbing),并根据循环破坏能力构建 QC-LDPC 代码,详情请阅读论文 。 结合基于代码距离的筛选(对于短代码和中等代码长度),它允许构建具有非常好的(可能是当前最先进的)编码增益的 QC 代码。
2021-08-20 17:01:25 11.77MB error-correcting-codes ldpc-codes qc-ldpc C++
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时间序列异常分析matlab代码HMM代码进行异常检测 编写了Matlab代码“ KMeans_MEP_HMML_HMMD.m”,用于通过隐马尔可夫模型和符号时间序列分析使用短长度传感器时间序列进行异常检测,并将其应用于燃烧系统中热声不稳定性(TAI)的低延迟检测。 该代码使用由凯文·墨菲(Kevin Murphy)编写的“用于Matlab的隐马尔可夫模型(HMM)工具箱”,根据许可可免​​费获得。 本软件按“原样”提供,不提供任何形式的明示或暗示担保,包括但不限于对适销性,特定目的的适用性和非侵权性的担保。 无论是由于软件,使用或其他方式产生的,与之有关或与之有关的合同,侵权或其他形式的任何索赔,损害或其他责任,作者或版权所有者概不负责。软件。
2021-08-13 21:46:52 18.06MB 系统开源
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