深入理解Opencv一书中Fisher脸人脸识别的代码实现，供大家交流参考。

根据ArcSoft的工具包设计的简单人脸识别DEMO，仅供学习。APPID等需要到ArcSoft注册一个应用获得 开发环境准备： ###开发使用到的软件和工具： Jdk8、mysql5.7、libarcsoft_face.dll(so)、libarcsoft_face_engine.dll(so)、libarcsoft_face_engine_jni.dll(so)、idea 注：libarcsoft_face.dll(so)、libarcsoft_face_engine.dll(so)、libarcsoft_face_engine_jni.dll(so)、app-id、sdk-key可以到虹软官网 http://ai.arcsoft.com.cn/ 免费申请下载 本地配置： 配置环境(推荐jdk8，mysql5.7，maven3，idea) 引擎库libarcsoft_face、libarcsoft_face_engine、libarcsoft_face_engine_jni。把dll或so文件拷贝到java.library.path所包含的路径下,注意区分X86和X64，和当前jdk版本一致。 初始化项目 创建数据库arcsoft_face_demo，执行脚本arcsoft_face_demo.sql 使用idea启动项目 修改配置文件src\main\resources\application.properties 填写数据库地址：spring.datasource.druid.url 填写数据库用户名：spring.datasource.druid.username 填写数据库密码：spring.datasource.druid.password 填写人脸识别id：config.freesdk.app-id 填写人脸识别key：config.freesdk.sdk-key 启动项目 右键Application，选择Run ‘Application’ 项目访问地址 http://127.0.0.1:8080/demo

基于facenet的实时人脸识别系统

python实现人脸识别系统

matlab开发-人脸识别系统数据库。基于PCA的人脸识别系统

人脸识别 使用Scikit-learn和OpenCV简单人脸识别系统 使用pip安装依赖项 点安装scikit学习 pip安装imutils 点安装numpy pip安装opencv-python 使用以下命令运行面部识别系统 python extract_embeddings.py python train_model.py pythonogni.py -i images / image.jpg

根据此博客 https://blog.csdn.net/weixin_44771532/article/details/105392111 快速使用代码

基于PCA算法和SVM的人脸识别系统.pdf

一个完整的人脸识别系统源代码，经本人测试通过，可以运行，人脸检测人脸识别效果都很好，可以用于毕业设计

人脸识别，JAVA的很不错，在国外有人在应用。