方式一：$0,$1,$2.. 采用$0,$1,$2..等方式获取脚本命令行传入的参数，值得注意的是，$0获取到的是脚本路径以及脚本名，后面按顺序获取参数，当参数超过10个时(包括10个)，需要使用${10},${11}….才能获取到参数，但是一般很少会超过10个参数的情况。 1.1 示例：新建一个test.sh的文件 #!/bin/bash echo 脚本$0 echo 第一个参数$1 echo 第二个参数$2 在shell中执行脚本，结果如下 $ ./test.sh 1 2 #shell中将会输出： 脚本./test.sh 第一个参数1 第二个参数2 1.2 下面是参

提到接入网，首先要涉及一个带宽问题，随着互联网技术的不断发展和完善，接入网的带宽被人们分为窄带和宽带，业内专家普遍认为宽带接入是未来发展方向。

包含ISO14229-1-2013.pdf J1979-DA, DIGITAL ANNEX OF EE DIAGNOSTIC TEST MODES(SAE J1979-DA) .zip 1-2001.pdf 2-2004.pdf 3-2004.pdf 4 2005.pdf 5 2006.pdf 6 2005.pdf ISO 27145-2006， ISO 27145-2012 ISO11898 - 2007 ISO14229- 2017 ISO15031-2006 ISO15765- 2011中文 ISO27145-2006. ISO27145-2012 J1979DA_201406\J197

ChatGPT你真的会用吗？ 　　发现一个问题，虽然 ChatGPT 上线已经挺长一段时间了，但是大家对它的使用，很多还是停留在普通的你问我答。 　　这可远远没有体现出 ChatGPT 的真正价值。 　　ChatGPT 算得上目前互联网上最为智能的一款 AI 聊天机器人，简单但又难上手。 　　说它简单，是因为你直接把信息丢给它，就能自动处理。 　　说它难上手，则是在于 Prompt 的运用。 　　Prompt（提示词），可以简单理解为你跟 ChatGPT 聊天时所发送的内容。 　　ChatGPT 虽然智能，但是它智能的前提，是 Prompt 给的精准，给的合理，给的恰到好处。 　　Open AI 的创始人今年二月份的时候，说过这么一段话： 　　 能够出色编写 Prompt 跟聊天机器人对话，是一项能令人惊艳的高杠杆技能，也是一种能在早期使用少量自然语言进行编程的例子。 　　Prompt 现阶段不仅仅应用于 ChatGPT，当下比较火的 AI 绘图工具 Midjourney，Stable Diffusion，Adobe Firefly，都需要你用 Prompt 跟 AI 进行交流。 　　

C#窗体间的六种传值方式，通过六过实例,实现了C#窗体间的六种传值方式,三种回传,三种直传,通过属性,构造函数,与事件实现窗体间的传值；还有一个例子是页面间的几种传值方式(c#,.net,asp.net,winFORM)

一，mnist数据集 形如上图的数字手写体就是mnist数据集。 二，GAN原理(生成对抗网络) GAN网络一共由两部分组成：一个是伪造器(Generator，简称G)，一个是判别器(Discrimniator，简称D) 一开始，G由服从某几个分布(如高斯分布)的噪音组成，生成的图片不断送给D判断是否正确，直到G生成的图片连D都判断以为是真的。D每一轮除了看过G生成的假图片以外，还要见数据集中的真图片，以前者和后者得到的损失函数值为依据更新D网络中的权值。因此G和D都在不停地更新权值。以下图为例： 在v1时的G只不过是 一堆噪声，见过数据集(real images)的D肯定能判断出G所生成

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在linux下的socket编程服务器模型之多路复用I/O,源码经过本人编译，测试，绝对能正确运行。