机器学习模型的python与类库实现 本repo以李航博士的《统计学习方法》为路线,逐章讲解并实现其中所有的算法;从而,再加上常用的机器学习模型,例如GBDT,XGBoost,Light GBM,FM,FFM等,力争将传统的机器学习方法能够融汇互换 :party_popper: 。 统计学习方法|感知机模型 模型理论讲解: 模型代码实现: , 统计学习方法| K近邻 模型理论讲解: 模型代码实现: , 统计学习方法|朴素贝叶斯 模型理论讲解: 模型代码实现: , 统计学习方法|决策树 模型理论讲解: 模型代码实现: , 统计学习方法| logistic回归 模型理论讲解: 模型代码实现: , 机器学习| softmax 模型理论 模型代码实现: 统计学习方法|最大熵模型 模型理论讲解: 模型代码实现: 统计学习方法|支持向量机 模型理论讲解: 模型代码实现: , 统计学习方法|
2022-12-01 00:43:17 23.05MB python hmm crf machine-learning-algorithms
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这是关于小波的电子书,高清,最新版本,经典著作,英文版
2022-11-29 21:16:08 9.18MB  Wavel
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相对于理论来说,本书更注重实际运用,书中提供了多种程序语言中可用的有效代码解决方案,可轻而易举地适合一个特定的项目。 可以查一下。
2022-11-28 19:58:02 11.46MB Algorithms Nutshell c\c++
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足球经理 使用数据和机器学习来分析足球运动员。 贡献者: 巴图拉普·雅尔辛 托马斯·麦卡塔夫(Thomas Mecattaf) 莫希什·查克拉瓦蒂(Mohnish Chakravarti) Description:我们几乎每天都在我们的xbox上玩FIFA职业模式。 在此项目中,我们使用基本的机器学习技术(例如线性回归,随机森林和神经网络)分析2015 / 16、2016 / 17、2017 / 18、2018 / 19赛季EPL玩家的游戏FIFA评分和实际表现网络。 有3个笔记本(一个用于抓取,一个用于基本数据分析,一个用于机器学习),以及3个HTML文件,它们更详细地解释了所有这些笔记本和我们的项目 进行此项目的一些动机是: 我们可以了解FIFA中的球员属性和等级吗? EA Sports不会发布有关球员排名和分配属性值的任何信息。 FIFA球员可以使用此回合为球队的每个职位
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网上找的关于随即逼近算法(Stochastic Approximation Algorithms)的资料。
2022-11-18 14:29:55 762KB StochasticAppro
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Paulo S.R. Diniz 著的第三版 自适应滤波算法与实现 英文版
2022-11-12 17:53:57 7.38MB 自适应滤波 算法与实现 第三版
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机器人大牛Peter Corke的经典之作,内容涵盖机器人学(工业机器人,移动机器人,飞行器等等),机器视觉,机器人控制和算法。同时还有matlab机器人工具箱和机器视觉工具箱的实例代码,是一本全面而详细研究机器人方向的入门书籍。
2022-11-10 15:54:29 3.84MB 机器人 机器视觉 机械臂运动学
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八大排序算法
2022-11-09 13:19:03 9KB 数据结构 排序算法
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MIT教材算法导论英文原版,排版质量极佳!
2022-11-08 21:54:46 5.59MB 算法 数据结构
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凸优化方面的经典著作 Here is a book devoted to well-structured and thus efficiently solvable convex optimization problems, with emphasis on conic quadratic and semidefinite programming. The authors present the basic theory underlying these problems as well as their numerous applications in engineering, including synthesis of filters, Lyapunov stability analysis, and structural design. The authors also discuss the complexity issues and provide an overview of the basic theory of state-of-the-art polynomial time interior point methods for linear, conic quadratic, and semidefinite programming. The book's focus on well-structured convex problems in conic form allows for unified theoretical and algorithmical treatment of a wide spectrum of important optimization problems arising in applications.
2022-11-08 16:40:59 22.38MB convex optimization 凸优化 模式识别
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