提高RF功率放大器效率的新思路 負載拉移(Load-Pull)原理來改善增益壓縮點,進而降低諧波的非線性失真,模擬功率放大器的最大輸出功率負載點,繼而實現高功率轉換效率、高輸出功率、高線性射頻功率放大器之設計,且利用負載拉移量測系統(Load-Pull Measurement System)來進行驗證,並建立相關之功率元件庫(Power-cell Libraries)以達到電路模組化之研究發展目標。
2021-10-17 11:22:05 794KB RF 功率放大器
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Easy Save - The Complete Save Load Asset v3.3.1f7
2021-10-15 12:02:07 740KB unity
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uni-app组件,来源:插件市场下载
2021-10-15 09:03:46 12KB uni-app组件
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电力负荷预测 正在短期电力负荷预测的研究生项目中。 数据取自网站的并且在项目过程中实施了多个时间序列算法。 实施的模型: models文件夹包含在项目过程中实现的所有算法/模型: 前馈神经网络 简单移动平均线 加权移动平均 简单指数平滑 霍尔茨·温特斯 自回归综合移动平均 递归神经网络 长短期记忆单元 门控循环单位细胞 脚本: aws_arima.py ARIMA模型适合上一个月的数据,并预测每天的负载。 aws_rnn.py RNN,LSTM,GRU符合最近2个月的数据,并预测每天的负载。 aws_smoothing.py SES,SMA,WMA适合上一个月的数据,并预测每天的负载。 aws.py调度程序,每天00:30 IST运行上述三个脚本。 pdq_search.py用于根据最近一个月的数据对ARIMA模型的超参数进行网格搜索。 load_scra
2021-10-13 14:47:12 7.91MB machine-learning ses lstm gru
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coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习
2021-09-29 14:05:31 2.68MB lr_utils load_dataset datasets
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该文件中包含GNSS坐标时间序列QOCA(Quasi-observation Combination Analysis)软件mload模块的简介(英文版)包括驱动文件中各参数的释义from QOCA online tutor
2021-09-29 10:36:29 100KB ubuntu GNSS 时间序列
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计算机开机时出现关于 REPLRES.RLL 问题,要结合 regedit 注册表,一般是删除 和 REPLRES.RLL 有关的文件,也可以使用系统修复软件,例如 DirectX 或者其增强版
2021-09-29 08:18:03 2KB REPLRES.RLL问题
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springsnail:《 Linux高性能服务器》附带的项目程序springsnil详细解读,一个负载均衡服务器
2021-09-29 00:06:44 13KB server cpp load-balance ServerC++
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负荷预测 该负载预测器旨在执行24小时的短期和长期负载预测。 数据源 从2012年11月到2013年12月,提供了加利福尼亚州一个样本家庭的15分钟间隔负荷数据和每小时温度数据。 选型 为了适应负载需求的非线性相互作用,选择了多层感知器回归器对该负载数据进行建模。 实现了八个预测变量: 内插温度* 24小时滞后负载* 7天滞后负载* 前一天的平均负载* 一天中的时间 星期几 一年中的一天 周末/节假日 *仅用于短期预测 预测24小时 您可以训练模型并在24小时内执行预测。 forecast_date表示24小时间隔的开始时间。 import forecaster forecaster . train_model_and_forecast ( load_data = 'load_temperature_data.csv' , forecast_date = '2018-6-30
2021-09-27 10:06:57 478KB Python
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可以降低内存,异步加载图片,与图片资源隔离,加载完毕之后不会再试用图片资源。
2021-09-21 21:55:46 78KB WPF Thrumb reduce-memory Asynchronism-load
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