自己制作的银行信息科技风险全景图，含工作项、工作要点、工作要求。一个文件看懂信息科技风险管理工作要求。

中国银监会内部有关于银行业金融机构信息科技风险监管现场检查手册

7、《商业银行信息科技风险现场检查指南》 要点 明确了商业银行目前主要的信息科技风险领域、主要风险点，阐明了检查思路和主要方法，帮助检查人员明确检查目标，从而提高信息科技风险现场检查的有效性和针对性，提升现场检查质量。 提供评价银行信息科技风险管理各领域状况的参考标准，并提出了具体的检查要求和步骤，进一步规范了信息科技风险现场检查的程序、手段和行为，是银监会及各级派出机构实施现场检查工作的一个重要参考依据和检查指导工具。 指明商业银行信息科技风险防控的重点领域、方向和关键风险点，提出了风险识别、预警和控制的具体手段，商业银行可以充分借鉴《指南》内的信息科技风险防控原则和指导思想，应用到银行信息科技建设和管理实践中，成为指导银行全面开展科技风险防控、提升管理能力的有力武器。

财务风险识别的研究具有十分重要的意义，针对当前财务风险识别方法存在误差大、效率低等弊端，以提高财务风险识别正确率为目标，提出了模式识别技术的财务风险识别方法。对当前各种财务风险识别方法进行分析，找到引起财务风险识别效果不理想的原因，引入模式识别技术中的在线极限学习机描述财务风险变化特点，并建立财务风险识别模型，采用具体实例与其他财务风险识别方法进行了对比实验。结果表明，文中方法减少了财务风险出现误识的概率，财务风险识别正确率得到了明显的改善，财务风险识别速度加快，具有较明显的优势。

运用蒙特卡罗模拟法计算单边的风险价值VaR

前期培训使用-企业风险评估培训课件

疫情形式严峻，我十分关心每天的疫情动态，但我发现很多平台的信息都不太完整或者更新不及时，于是我自己花了点时间，写了个程序，用于我每天查看疫情情况。用途：实时关注疫情动态，可以查询增长趋势、出现政策 特点是：方便、数据全、实时、需要联网，

论文研究-基于模糊证据推理的突发事件风险分析模型.pdf,  突发事件发生、发展和演化过程中的风险属性来源复杂, 且相关信息具有不确定、不完备的特点. 为准确分析这一特点下的突发事件运行风险问题, 引入模糊证据推理构建分析模型. 首先根据突发事件的结构化描述框架和故障模式影响危害分析(FMECA)方法构建突发事件风险属性识别框架, 获取信息作为风险分析证据并对其进行规范化处理; 然后以模糊证据推理构建突发事件风险分析的模型, 通过计算, 给出事件风险程度的合理判断; 最后选取CRH某型动车组行车安全事件进行实例分析. 分析结果表明, 在分析突发事件风险时, 针对信息不确定、不完备特点构建的模糊证据推理模型具有可行性与有效性, 同时该模型能够为突发事件风险分析和风险应对决策的制定提供辅助参考.

ISO31000-2018-风险管理标准中文版

系统性风险 该框架计算，分析和比较以下系统性风险度量： 组件措施 AR (Absorption Ratio) CATFIN ， CS (Correlation Surprise) TI (Turbulence Index) Principal Component Analysis 连接措施 DCI (Dynamic Causality Index) CIO ("In & Out" Connections) CIOO ("In & Out - Other" Connections) Network Centralities: Betweenness, Degree, Closeness, Clustering, Eigenvector & Katz 参考文献： 交叉措施 JPoD (Joint Probability of Default) FSI (Financ