本程序对参考的英文文献中的插图进行复现，画出了了简单OFDM雷达信号的模糊函数。程序注释详细，兄弟萌可以调整参数，得到自己希望的结果。

基于SIMULINK建立了LFM脉冲压缩雷达信号数字处理模型，并给出具体的模块搭建过程。

针对激光雷达回波信号所含噪声的特点，提出并详细论述了一种能够对激光雷达回波信号进行有效消噪的小波包平均阈值变换方法。该方法通过求取最优小波包基的每个结点的阈值，并进行平均后作为全局阈值来实现小波包消噪。为了验证该方法的有效性，对包含高斯白噪声的模拟信号进行了仿真消噪，并对米氏散射激光雷达系统实际探测得到的大气回波信号进行了消噪处理。同时，将该方法与小波全局阈值消噪、小波包默认阈值的消噪效果进行了对比分析。仿真结果和实验结果表明，基于平均阈值的小波包消噪方法能够有效降低激光雷达回波信号中所含噪声，并且其消噪效果明显优于另外两种小波分析方法。

为了能够进一步准确地估计出雷达信号的瞬时频率，在原有的Morlet小波基函数的基础上，提出了一种改进的Morlet小波基函数，并将其用于小波脊线的提取。用改进后的Morlet小波基函数来提取雷达信号的小波脊线特征，从而估计出雷达信号的瞬时频率。仿真结果表明，用改进后的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征比利用原有的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征性能更优，具有更好的时频综合特性及良好的抑制噪声能力，其方法是可行的。

MIMO 雷达天线有多种组成方式，并且能够接收多种波形新号。MIMO 雷达天线一般情况下并不在同一条线上，可以将其分为收发数量相等和不相等两种信号手法形式。本文以MIMO 雷达天线以及其信号模型、波束、目标检测、MIMO 雷达恒虚警处理等为内容，进行分析与研讨，以探究MIMO 雷达相对于传统雷达的先进性，为进一步研究雷达性能做铺垫。

针对中央处理器(CPU)平台难以满足雷达信号处理实时性不足的问题,利用图形处理器(GPU)并行运算能力强的特点,在CPU-GPU异构系统中采用任务级、数据级和线程级并行策略,设计了基于多图形处理器的雷达信号处理并行算法.新算法根据图形处理器的访存机制进行优化设计,充分利用了图形处理器的并行计算资源.实验结果表明:基于4块图形处理器的多任务并行化计算平台与中央处理器平台相比较,加速比最大可达42.78 ,并且能够满足雷达信号处理的实时性要求.

由simon haykin著作。对海杂波有兴趣的人适用

基于MATLAB的雷达信号与匹配滤波系统仿真分析.doc

雷达信号处理基础（第二版） 雷达信号处理基础（第二版）

针对常规雷达信号和复杂雷达信号同时存在的复杂信号环境，以及减少混合脉冲序列的分选时间，基于PRI变换提出一种PRI变换法及其改进方法相结合的综合分选方法。仿真验证，该方法可行，并对脉冲丢失严重的情况仍具有很好的分选效果。