基于SIMULINK建立了LFM脉冲压缩雷达信号数字处理模型，并给出具体的模块搭建过程。

针对激光雷达回波信号所含噪声的特点，提出并详细论述了一种能够对激光雷达回波信号进行有效消噪的小波包平均阈值变换方法。该方法通过求取最优小波包基的每个结点的阈值，并进行平均后作为全局阈值来实现小波包消噪。为了验证该方法的有效性，对包含高斯白噪声的模拟信号进行了仿真消噪，并对米氏散射激光雷达系统实际探测得到的大气回波信号进行了消噪处理。同时，将该方法与小波全局阈值消噪、小波包默认阈值的消噪效果进行了对比分析。仿真结果和实验结果表明，基于平均阈值的小波包消噪方法能够有效降低激光雷达回波信号中所含噪声，并且其消噪效果明显优于另外两种小波分析方法。

为了能够进一步准确地估计出雷达信号的瞬时频率，在原有的Morlet小波基函数的基础上，提出了一种改进的Morlet小波基函数，并将其用于小波脊线的提取。用改进后的Morlet小波基函数来提取雷达信号的小波脊线特征，从而估计出雷达信号的瞬时频率。仿真结果表明，用改进后的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征比利用原有的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征性能更优，具有更好的时频综合特性及良好的抑制噪声能力，其方法是可行的。

MIMO 雷达天线有多种组成方式，并且能够接收多种波形新号。MIMO 雷达天线一般情况下并不在同一条线上，可以将其分为收发数量相等和不相等两种信号手法形式。本文以MIMO 雷达天线以及其信号模型、波束、目标检测、MIMO 雷达恒虚警处理等为内容，进行分析与研讨，以探究MIMO 雷达相对于传统雷达的先进性，为进一步研究雷达性能做铺垫。

针对中央处理器(CPU)平台难以满足雷达信号处理实时性不足的问题,利用图形处理器(GPU)并行运算能力强的特点,在CPU-GPU异构系统中采用任务级、数据级和线程级并行策略,设计了基于多图形处理器的雷达信号处理并行算法.新算法根据图形处理器的访存机制进行优化设计,充分利用了图形处理器的并行计算资源.实验结果表明:基于4块图形处理器的多任务并行化计算平台与中央处理器平台相比较,加速比最大可达42.78 ,并且能够满足雷达信号处理的实时性要求.

由simon haykin著作。对海杂波有兴趣的人适用

基于MATLAB的雷达信号与匹配滤波系统仿真分析.doc

雷达信号处理基础（第二版） 雷达信号处理基础（第二版）

针对常规雷达信号和复杂雷达信号同时存在的复杂信号环境，以及减少混合脉冲序列的分选时间，基于PRI变换提出一种PRI变换法及其改进方法相结合的综合分选方法。仿真验证，该方法可行，并对脉冲丢失严重的情况仍具有很好的分选效果。

雷达信号回波检测-雷达.doc [local]1[/local] 内容摘要 雷达回波的信号检测 假设目标散射面积脉内不起伏，脉间起伏特性自定。 利用雷达方程，进行雷达回波信号的仿真。 在目标距离处，对有无信号条件下的概率密度函数进行估计 若脉冲内只有一个采样点，采用最小错误率贝叶斯判决方法进行目标检测，统计虚警率和漏警率。 要求虚警率不大于10-5，试计算判决阈值并进行目标检测，统计虚警率和漏警率。 雷达的战术性能包括目标探测范围、测量目标精度、目标分辨力、目标数据率、抗干扰能力、可靠性、雷达体积重量、功耗及部署时间、同时测量的目标数量等。不同用途的雷达有不同的战术性能要求，远程对空警戒雷达要求较大的探测距离，舰船避碰雷达要求较高的距离和角度分辨力，对海搜索雷达要求有较好的抗海杂波干扰能力，攻击雷达对数据率、精度要求高，而作用距离只需要满足攻击武器的最大攻击距离即可。 1.1雷达载频与雷达用途...... %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %此段程序规定了雷达工作的重要参数，仿真了发射波，利用雷达方程仿真了目标散射回波 ts=5e-9; % 抽样频率200MHzfs=1/ts;fc=5e7; % 载频50MHzprt=2e-5; % 脉冲重复周期PRTprf=1/prt; % 脉冲重复频率PRFN=20; % 产生的信号周期数c=3e8; % 光速也即是无线电波的传播速度dist=2e3; % 假设待测目标距离雷达的距离pt=1e6; % 发射功率1MWar=3; % 雷达天线收发面积3平方米lamada=c/5e8; % 载波波长rcs=20; % 目标雷达散射截面积20平方米%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%t=ts:ts:1/prf-ts; % 抽样频率200MHzsin_one=sqrt*sin; % 单周期正弦波rect_one= 1)/2; % 单周期方波t=ts:ts:N*; % 抽样频率200MHzsin_N=[];for i=1:Nsin_N=[sin_N,sin_one]; % N周期正弦波endrect_N=[];for i=1:Nrect_N=[rect_N,rect_one]; % N周期方波endsig=sin_N.*rect_N; % 方波对正弦波进行调制，产生单载频信号%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%tao_t=2*dist/c; % 延迟的时间tao_T=floor; % 延迟的抽样周期数 pr=pt*ar*ar*rcs/*); % 根据雷达方程计算出回波功率Am=sqrt; % 回波信号的幅度so=zeros; % 经过时间延迟和计算出的回波信号幅度仿真回波信号s=1:length;so=Am*sig/1e3;t=ts:ts:N* tao_t;noise=wgn,10*log10-3); % 产生高斯白噪声so=so noise; % 高斯白噪声叠加在回波信号d_rect_N=zeros);d_rect_N=rect_N;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%