附录里的matlab代码张量死亡率预测
该目录提供了可在以下论文中重现结果的代码:
Dong,Y.,Huang,F.,Yu,H.,&Haberman,S.(2019年)。
使用张量分解预测多族群死亡率,工作论文。
软件依赖
地块/表格是在以下软件下生成的
MATLAB
R2018b
作业系统:Windows
10
[重要笔记]:
“张量工具箱”用于进行张量分解。
主页是。
“
DSP系统工具箱”用于计算RMSE
/
RMSFE。
可以在MATLAB中下载。
“
Econometrics
Toolbox”用于拟合时间序列模型。
可以在MATLAB中下载。
“并行计算工具箱”用于执行parfor循环。
可以在MATLAB中下载。
Lee-Carter模型的MATLAB代码可从本文的附录(图9)中获得。
您也可以使用其他软件来拟合Lee-Carter模型,因为它是著名模型。
由于版权,我们不提供Lee-Carter模型的代码。
此处使用的数据是中心死亡率(Mx_1x1),应从“人类死亡率数据库”()进行下载和处理。
为了方便起见,我们将数据安排为“
.mat”格式。
繁殖指南
我们以10个欧
2021-09-25 22:13:24
4MB
系统开源
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