上证50指数 用于PCA分析使用的.
2021-12-26 16:16:46 75KB 金融 数据
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2020年9月28日,中国人民银行正式印发《金融数据安全 数据安全分级指南》(JR/T 0197-2020)(下称《指南》),根据金融业机构数据安全性遭受破坏后的影响对象和所造成的影响程度,将数据安全级别由高到低划分为五级。
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2020中国金融数据跨境流动监管政策报告.pdf
2021-12-16 16:00:43 15.06MB 数据安全 监管
股票移动平均 1.引入数据库 #引入数据库 import pandas_datareader as pdr #可视化 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline 2.导入数据(上证指数的数据为例) #选择一个数据上证指数为例(通过pandas库引入) szzs=pdr.get_data_yahoo("000001.SS",start ='JAN-01-2010') 3.设置移动平均指标 #window=60表示60日(收盘价Adj Close)移动平均数据指标 #window : 指移动窗
2021-12-16 14:26:34 122KB 数据 数据分析 股票
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金融数据安全 数据生命周期安全规范》,超全思维导图。
《Python金融大数据分析》源代码。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的开发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识
2021-12-12 23:03:06 8.82MB python 金融 数据分析
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R语言与金融数据分析R语言与金融数据分析R语言与金融数据分析
2021-12-10 14:54:47 1.74MB R语言 金融数据分析
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沪深A股所有上市公司2021年9月末的财务报表——资产负债表,数据汇总到一张EXCEL表,供公司财务分析、股票研究使用。
2021《金融数据安全 数据安全评估规范(征求意见稿)》
2021-12-08 14:02:42 357KB 金融数据安全
介绍R语言的方方面面,适合初学者,和金融相关
2021-12-07 18:32:35 7.19MB R语言 金融
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