基于标号回传的8邻域连通域标记算法，纯C语言编写，连通域标记定位，效果很好。

介绍了几种智能优化算法，包括模拟退火 遗传算法 禁忌搜索 神经网络 邻域搜索等，以及他们之间的混合算法等。

介绍了文化基因算法MA的基本思想、框架、静态MA、动态MA以及研究展望，非常适合入门。

针对粒子群算法求解置换流水车间调度这类NP-hard问题存在的早熟问题，本文提出了一种基于随机键编码的双模式飞行粒子群算法。首先，基于ROV规则对工件加工顺序进行随机键编码。其次，粒子在搜索过程中采用带有自适应惯性权重的双模飞行方式来更新位置和速度，避免粒子群陷入早熟收敛状态。为了提高解的质量，每次迭代过程中对PSO优化得到的种群最优解进行邻域局部搜索。最后，通过对标准测试集的数值仿真及与其他PSO算法的比较，证实了所提算法求解该问题的有效性与可行性。

代码给出了 图像缩放算法的两种，1个为邻域插值，一个为双线性插值

利用Matlab对三维点云建立KD树，搜索一点或多点的柱状邻域、球状邻域与KNN点。 其中，柱状邻域、球状邻域搜索半径为r内的三维点； KNN搜索最邻近k个三维点。

分成了三个部分，第一个是最基本的邻域处理，第二个是生成模板，最后一个是卷积

这是用于绘制 2 维和 3 维 t 分布随机邻域嵌入 (t-SNE) 的 Matlab 脚本 t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) 是一种（获奖）降维技术，特别适用于高维数据集的可视化。 该技术可以通过 Barnes-Hut 近似实现，使其可以应用于大型现实世界数据集。 有关更多信息，请查看此页面。 如何使用？ 1. 克隆这个存储库。 2.Dataset和label应该怎么排列？ 一世。 该脚本需要两个输入 - 数据和标签。 ii. 数据排列 - 第一列应为“标签名称”，其余列应为“特征”。 iii。 标签的排列-第一栏应为“标签名称”，其顺序应与四、 数据的标签名称。 3. Data 和 Label 中的每一行都是一个样本。 4. 用相同的名称替换文件夹输入目录中的数据和标签。 5. 运行脚本 tsne_exampl

做推荐系统大作业的时候开发的一个系统，可以直接跑，代码注释很全面