毕业设计,微信小程序,基于SSM+MySql开发的微信小程序菜谱查询APP,内含服务端和小程序客户端,完整源代码,数据库脚本 微信小程序菜谱查询app设计后端SSM可升级SpringBoot毕业源码案例设计 设计一个基于微信小程菜单查询app,一共有2个身份包括用户和管理员!用户通过微信小程序打开app后可以查询最新上架的菜谱信息,查询和查看菜谱详情信息,收藏自己喜欢的菜谱,发布留言和查看新闻公告!管理员可以在web端登录后台管理注册用户信息,管理菜谱分类及菜谱信息,管理用户收藏记录,处理回复用户留言,发布新闻公告等! 用户: 用户名,登录密码,姓名,性别,出生日期,用户照片,联系电话,邮箱,家庭地址,注册时间,微信openid 菜谱类别: 类别id,类别名称,类别描述 菜谱: 菜谱id,菜谱类别,菜谱名称,菜谱图片,参考价格,菜谱介绍,浏览量,发布时间 菜谱收藏: 收藏id,收藏菜谱,收藏用户,收藏时间 留言: 留言id,留言标题,留言内容,留言人,留言时间,管理回复,回复时间 新闻公告: 公告id,标题,公告内容,发布时间 开发技术:微信小程序客户端 + Java后
2024-04-01 14:25:53 3.78MB 微信小程序 Java 前段后端 毕业设计
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微信小程序转 uni-app一、搭建uni-app项目框架1、通过Hbuilder可视化界面1)下载安装2)创建uni-app3)运行uni-app2、通过vue-cli命令行1) 环境安装2) 创建uni-app3) 启动项目二、原生小程序迁移uni-app1、了解uni-app结构目录2、微信小程序结构目录3、小程序代码迁移uni-app1) 迁移app.js文件2) 迁移app.wxss3)转换app.json为pages.json4) 迁移登录页4、迁移过程遇到的坑 一、搭建uni-app项目框架 1、通过Hbuilder可视化界面 1)下载安装 开发工具HBuilderX:官方
2024-03-30 13:29:43 375KB app
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一款即时通讯的app,有服务器,有客户端,如果有什么不明白还可以私我。
2024-03-30 09:23:37 417B spring boot chat
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C# VS2008 有一些类借鉴了别人的! 小小股票收盈
2024-03-29 17:23:38 121KB
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记得仔细看代码,和文章有点区别,因为我的app是已经做好了,加了很多东西,也修改了一些东西,所以不太一样。我已经删掉一些没用的,但是和文章是有点不一样的,但是是可以实现云平台数据上传与接收的,下载之后记得自己在本地新建一个工程,把我的文件代码复制过去,否则会报错!!!! 还有就是需要修改成自己的设备id和产品id有标注释,仔细看看! 需要修改成自己的设备id和产品id有标注释,仔细看看! 需要修改成自己的设备id和产品id有标注释,仔细看看! 记得自己在本地新建一个工程,把我的文件代码复制过去,否则会报错!!!! 记得自己在本地新建一个工程,把我的文件代码复制过去,否则会报错!!!! 记得自己在本地新建一个工程,把我的文件代码复制过去,否则会报错!!!! (重要的事情说三遍)
2024-03-29 15:12:44 23.32MB
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E4A共366个类库,写app或脚本很有用
2024-03-27 21:42:48 268.05MB
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c#决策分析软件源码c#决策分析软件源码c#决策分析软件源码
2024-03-27 13:27:48 609KB 决策分析 源码
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AI2离线板,安装后有AI助手,带进程工具
2024-03-26 23:09:49 341.92MB AppInventor2 App
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-03-23 16:19:45 118KB python 爬虫 数据收集
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