一．问题描述 设计、实现一个全国大城市间的交通咨询程序，为旅客提供四种最优决策方案：（1）飞行时间最短（2）总用时最短（3）费用最小（4）中转次数最少。 二、实验要求 （1）选取合适的数据结构存储带权路线图 （2）实现单源最短路径算法

题目描述 题目描述 对二叉树，计算任意两个结点的最短路径长度。 输入 第一行输入测试数据组数T 第二行输入n,m 。n代表结点的个数，m代表要查询的数据组数 接下来n行，每行输入两个数，代表1~n结点的孩子结点，如果没有孩子结点则输入-1.根节点为1. 接下来m行，每行输入两个数，代表要查询的两个结点 输出 每组测试数据输出m行，代表查询的两个结点之间的最短路径长度 测试样例 输入 1 8 4 2 3 4 5 6 -1 -1 -1 -1 7 -1 -1 8 -1 -1 -1 1 6 4 6 4 5 8 1 输出 2 4 2 4 void short_tree_path()

这个功能可以1.在地图上找到从起始节点到结束节点的最短路径和距离** 2. 找出地图上从起始节点到所有其他节点的最短路径和距离** **地图应由节点和段组成，例如： 1.节点的格式为[ID XY]或[ID XYZ]（ID为整数，X,Y,Z代表位置坐标，double类型） 2.段的格式为[ID N1 N2]（ID为整数，N1 N2代表节点列表中的ID，使得节点N1和节点N2之间存在[无向]边/段，显然是整数类型还） 笔记： 如果没有给出输入，该函数会生成节点和段的随机映射。 这样，如果它在没有输入的情况下运行，它就像一个脚本，否则它就像一个函数。

关键路径(最长路径)算法 定理 若有向图G中不存在有向回路,则可以将G 的结点重新编号为u1, u2, …, un,使得对任意的边ui uj∈E(G),都有i＜ j . 各工序最早启动时间算法步骤： ① 根据定理对结点重新编号为u1, u2, …, un . ② 赋初值 (u1)= 0. ③ 依次更新 (uj ),j = 2, 3, … , n . (uj )= max{(ui )+ (ui ,uj )|uiuj∈E(G)}. ④ 结束. 其中(uj )表示工序 uj 最早启动时间,而(un)即(vn)是整个工程完工所需的最短时间.

NS3下新建的模块，可以加入编译好的NS3中，实现了一个最短路由协议，附带例子

本文给大家分享的是python 无向图最短路径算法：请各位大大指教，继续改进。(修改了中文字符串，使py2exe中文没烦恼）,需要的朋友可以参考下

一个很好的求最短路径的算法typedef char vextype[20]; typedef struct { vextype vexs[vertex_max]; int arcs[vertex_max][vertex_max]; int vexnum,arcnum; }mgraph; int n,m;................

文件中详细介绍了最短路径算法实现方案，在VC环境下调试运行可行。

Dijkstra算法的C++代码实现（运行正确，含测试用例，注释详细。） Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。pred[] 记录前驱结点，count记录已经找到最短路径的结点个数，visited[]标记到该点是否已找到最短路径。

求最短路径算法Python代码