态势评估与威胁估计的关键是充分利用较低层 次的信息融合数据，在较高层次上对战场态势和威胁 目标进行评估。战场态势评估重在对敌行为模式的表 示，而威胁估计重在根据敌方的破坏能力、机动能力 和行动意图，综合考虑敌我武器装备性能、我方作战 任务和防御抗毁能力等要素，对敌方兵力的企图和可 能造成的威胁进行推理判断。

根据dlib18 的C++代码库，利用VS2010进行了里面的实例测试，测试成功了，并对里面的代码进行了针对性的注释。 dlib18具有很强大的数据挖掘功能，我这里只是针对贝叶斯网络进行了实例验证，验证的贝叶斯网络也就是dlib原本给定的例子，只不过原本给定的只有cpp文件，这里提供的是一个工程。希望有兴趣的同学下载参考。

netica原版的安装文件，做贝叶斯网络的。可以直接安装使用

自己按照西瓜书做的贝叶斯网络的ppt，用于机器学习上课汇报用的

上传的这个文档里有教程的链接，点击可以直接下载 有HTML、PDF、CHM版本

非常好，简单易懂，不错的东东。

贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计进行的一种预测。贝叶斯统计不同于一般的统计方法,其不仅利用模型信息和数据信息，而且充分利用先验信息。

贝叶斯网络模型预测小学生成绩 ，张素花，谭子健，首先根据主成分分析法对数据筛选，得到影响学生学业成绩的主要因素；其次，根据贝叶斯统计理论建立贝叶斯预测模型，并利用五年级

贝叶斯分类的有关文件所谓贝叶斯公式，是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。但行为经济学家发现，人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律，而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值，在决策和做出判断时过分看重近期的事件。面对复杂而笼统的问题，人们往往走捷径，依据可能性而非根据概率来决策。这种对经典模型的系统性偏离称为“偏差”。由于心理偏差的存在，投资者在决策判断时并非绝对理性，会行为偏差，进而影响资本市场上价格的变动。但长期以来，由于缺乏有力的替代工具，经济学家不得不在分析中坚持贝叶斯法则

贝叶斯网络改进LSTM，实现预测，比较好的算法