基于随机森林RF的回归预测，随机森林RF重要性排序，多变量输入模型。 运行环境为matlab2018，程序内注释详细，直接替换数据就可以用。随机森林的特征变量重要性排序在特征选择和特征分析中具有广泛的用途。它可以用来识别哪些特征对目标变量的预测最为重要，从而帮助我们理解数据中的关键特征和影响因素。

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黑马点评详细总结（问题 + 踩坑点 + 解决思路），可以用来配合做黑马点评项目，也可用来复盘总结，总之，非常好用，总结的非常到位。

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这是一篇详细介绍Anaconda的安装和使用教程,包括以下主要内容: 1. Anaconda和Miniconda的介绍及区别 2. Anaconda的下载和安装步骤(包括Windows环境变量的设置) 3. 使用conda命令管理Python虚拟环境,包括创建、切换、删除环境等 4. 在虚拟环境中安装、卸载第三方包 5. 导入导出环境配置信息 6. Anaconda的目录结构和原理简析 7. 在PyCharm中集成Anaconda虚拟环境 8. Anaconda安装后的相关工具和软件,如Anaconda Prompt、Anaconda Navigator、Jupyter Notebook、Spyder IDE、VSCode等的简单使用介绍 9. 其他一些Anaconda发行版自带的数据分析工具,如GlueViz、Orange3、RStudio等 总的来说,这是一篇比较全面的Anaconda使用入门教程,对于初学者熟悉和掌握Anaconda环境的安装、配置和基本使用很有帮助。

Java导出excel工具详细介绍（POI 和 EasyExcel），各种复杂需求情况的导出，代码拿来即可运行，各种情况的例子以及通用工具类都在里面，主要内容如下： 1. 第一部门：详细介绍POI使用以及完成各种复杂的Excel的导出（动态筛选、多对象数据导出到同一sheet内、动态横向合并单元格以及动态纵向合并单元格等） 2.第二部分：使用EasyExcel导出excel的多种情况的例子介绍（自定义实现动态单元格合并策略、自定义表头筛选等多种情况的拦截器以及其他复杂例子）

实验三（2） SQL语言的DCL 一、实验目的 SQL的数据控制通过DCL(数据控制语言) 实现。DCL通过对数据库用户的授权和收权命令来实现有关数据的存取控制，以保证数据库的安全性。 本次实验了解DCL语言的GRANT和REVOKE语句对数据库存取权限的控制，学会SQL Server 2000的查询分析器中用DCL语言对数据库存取权限进行设定。 本实验需要2学时。 二、实验内容 1．创建新的数据库用户 2．用GRANT语句对数据库存取权限进行授权操作，语法格式如下： GRANT <特权组> To <用户组>|PUBLIC PUBLIC指数据库的所有用户。 3．用REVOKE语句将DBA(数据库管理员)、DBO(建库用户)授与其它用户对数据库的操作权收回，语法格式如下： REVOKE <权限组>|ALL PRIVILEGES [ON <对象名>] FROM <用户组名>|PUBLIC 三、实验任务 1. 创建新的数据库用户 要在STUDENTS数据库中创建一个“user0”数据库用户，可以按下面的步骤创建新数据库用户。 1） 在企业管理器中扩展SQL服务器及数据库文件夹。用鼠标右键单击用户 文件夹，弹出一个快捷菜单，在弹出的菜单中选择“新建数据库用户”项，会出现对话框。 2） 在对话框的登录名栏中选择一个SQL服务器登陆名和用户名。（选新建） 3） 单击“确定”按钮。 2．打开数据库SQL Server 2000的查询分析器，用新建的用户user0进行登录。 3．在查询分析器中，对STUDENTS中的表进行操作：查询（SELECT）等。会出现提示如图3：

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