该数据集是用于命名实体识别训练模型的数据集，该数据集中包含6中标签，分别是人名、地名、时间、组织机构名、公司名、产品名。遵循BIO编码。里面有三个文件，分别是训练集，测试集，验证集。样例如下： 以 O 及 O 以 O 康 B-COMPANY_NAME 宽 I-COMPANY_NAME 为 O 代 O 表 O 的 O 国 O 外 O 专 O 利 O 产 O 品 O 低 O 毒 O 杀 O 虫 O 剂 O 吡 B-PRODUCT_NAME 虫 I-PRODUCT_NAME 啉 I-PRODUCT_NAME 和 O 生 O 物 O 农 O 药 O 阿 B-PRODUCT_NAME 维 I-PRODU

上传的资源文件，请用此文件帮我解决连续性特征与价格间的概率密度曲线该如何画，离散型特征与价格的关系使用直方图处理。通过对特征的分析，得到价格关键特征，删去与价格无关的特征。此资源只用于学术交流，不用于商业用途。

主要用于基于深度学习的目标识别网络训练数据集，共300张左右图片

主要介绍了C#使用TensorFlow.NET训练自己的数据集的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

这是一个人头检测器训练数据集、带xml标注信息，可用于yolo、TensorFlow等深度学习模型的训练数据集。仅供学习使用。如有侵权联系删除。谢谢

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另外有原始数据集，包括图片数据。此压缩包中含有官方推荐的train，test数据集

Handwriting_Digits_Classification：使用Tensorflow和keras进行手写数字分类，训练数据集的准确性为99％，测试数据集的准确性为91％

舌头图像训练数据集舌头图像训练数据集

这是一个YOLOv4人头检测器训练数据集，是从https://github.com/pranoyr/head-detection-using-yolo网友分享中下载原数据集然后生成得yolov4支持得数据集。仅供学习使用。如有侵权联系删除。谢谢