simulink 风电调频，双馈风机调频，VSG同步机控制，风电场调频，三机九节点，带有惯性控制，下垂控制。 同步机为火电机组，水轮机，可实现同步机调频，火电调频，水轮机调频等。 风电渗透20%，phasor模型，仿真速度快，只需要20秒 在现代电力系统中，随着可再生能源尤其是风力发电的不断普及，风电并网对电网的调频能力提出了更高的要求。风电调频技术是确保电网频率稳定的关键技术之一，尤其是在风电渗透率达到一定比例时。本文将围绕风电调频技术的核心内容展开，包括双馈风机调频、虚拟同步机（VSG）控制、同步机调频、三机九节点模型及其在风电场调频中的应用等方面进行深入探讨。 双馈风机作为现代风电系统中的一种重要机型，其调频技术一直是研究的热点。双馈风机通过变频器与电网连接，能够实现有功功率和无功功率的独立控制，从而有效地参与到电网频率和电压的调整中。双馈风机调频涉及的控制策略主要包括最大功率点跟踪（MPPT）控制、转速控制、转矩控制等。在风电渗透率较高的情况下，双馈风机的这些控制策略对于维持电网稳定具有至关重要的作用。 虚拟同步机（VSG）技术是一种新型的调频技术，它通过模拟同步发电机的动态特性，使并网的电力电子设备能够像传统同步机一样参与到电网调频中。VSG控制的核心在于模仿同步机的惯性、阻尼特性和调频特性，通过控制算法产生与同步机相似的转矩响应，从而在提高风电并网的频率稳定性方面发挥重要作用。 同步机调频是指利用同步发电机的旋转质量来调节电网频率的一种传统方法。同步发电机通过调整其机械输入功率（主要是通过调整蒸汽或水轮机的阀门开度）来改变输出电功率，从而维持电网频率的稳定。火电机组和水轮机作为典型的同步机，同样可以通过调频技术来参与电网的频率调节。 在探讨具体的调频技术时，三机九节点模型提供了一个有效的分析和仿真平台。该模型包括三个同步发电机节点和九个负载节点，它能够模拟电力系统中不同类型的发电机和负荷对电网稳定性的影响。惯性控制和下垂控制是三机九节点模型中常见的两种控制策略，它们模拟同步机的自然频率特性，帮助维持电网的频率稳定。 此外，风电场调频技术的应用也日益广泛。风电场通过集中控制系统来协调各个风电机组的输出，从而更加高效地响应电网频率的变化。风电场调频不仅涉及单个风电机组的调频技术，还包括了风电场整体的控制策略和电网的调度指令。随着风电渗透率的增加，风电场调频对于电网频率的稳定贡献变得越来越重要。 随着计算机仿真技术的发展，尤其是在Simulink这类仿真软件的帮助下，电力系统的建模和仿真变得更加方便和直观。Phasor模型仿真由于其仿真速度快，准确性高等优点，被广泛应用于风电调频的研究和实践中。通过仿真，研究者可以在短时间内模拟不同调频策略对电网稳定性的影响，为实际应用提供指导。 风电调频技术是确保电网稳定运行的重要保障，双馈风机调频、虚拟同步机控制、同步机调频、三机九节点模型以及风电场调频技术是其中的关键技术。这些技术的深入研究和广泛应用对于提升风电并网能力、提高电力系统运行效率和可靠性具有重要意义。

计算机组成原理与体系结构课程设计主要涵盖了对基本模型计算机的深入理解、指令执行流程的学习、微程序控制器设计、计算机部件单元电路的集成以及微程序编写和调试等方面的内容。通过对这些课程设计的实践，学生能够全面掌握计算机整机概念，并深入理解微程序控制方式计算机的设计方法。 在实验目的方面，学生需要理解基本模型计算机的功能和组成知识，学习计算机指令执行流程，掌握微程序控制器设计方法和LPM_ROM配置技术。在此基础上，学生应能够将单元电路组合成系统，定义和编写五条机器指令对应的微程序，并通过上机调试来掌握微程序设计方法和编写二进制微指令代码表。 实验原理部分指出，在部件实验过程中，各部件单元的控制信号是人工模拟产生的，而在微过程控制下，这些信号将自动产生，实现特定功能。数据通路的控制由微程序控制器完成，一条机器指令对应一个微程序。此外，课程设计还详细介绍了指令格式、数据通路框图的设计、24位微代码定义以及A、B、C字段的功能说明。例如，指令格式采用寄存器直接寻址方式，指令格式定义了操作码、源寄存器和目的寄存器。同时，对微程序流程图的绘制和微地址的设定也提出了要求。 本课程设计还涉及到三个控制台操作微程序的编写，这些微程序用于向RAM装入程序和数据、检查数据是否正确写入以及启动程序执行。实验中还包括24位微代码中各信号功能的介绍，如微地址输出信号、ALU操作选择信号、进位标志信号、存储器读写信号等。这些信号对于理解微程序控制器输出的控制信号及控制方式至关重要。 课程设计中还强调了微程序流程图绘制的重要性和绘制方法。在微程序设计完毕后，每条微指令需要进行代码化，而微地址通常使用八进制表示。通过这些实验内容的学习和实践，学生不仅能够理解计算机的工作原理和组成，还能够掌握计算机体系结构设计的实践技能。

“电气综合能源系统研究：利用分布鲁棒机会约束应对风电不确定性风险与模糊集处理”,电气综合能源系统中基于分布鲁棒机会约束的协同经济调度策略与仿真研究,分布鲁棒；复现；电气综合能源系统；分布鲁棒机会约束(DRCC)；ADMM分布式算法；全网独，恶意差评的请绕路 有意者加好友 注:非完美复现 研究内容:为了应对风电不确定性给电气综合能源系统带来的运行风险，采用分布鲁棒机会约束，通过数据驱动的方式，以少量的风电预测误差历史数据得到与矩信息有关的模糊集，并将形成的机会约束问题转化为易于求解的形式。 仿真软件：matlab 参考文档：《不确定风功率接入下电-气互联系统的协同经济调度》fuxian 注意事项[火][火]：代码注释详细，运行稳定，仿真结果如下所示。 ,分布鲁棒;复现;电气综合能源系统;分布鲁棒机会约束(DRCC);ADMM分布式算法;数据驱动;风电预测误差;协同经济调度;Matlab仿真;运行稳定。,分布式鲁棒策略下的电气综合能源系统研究与仿真实现

本资源收集了历届电子设计竞赛（电赛）的试题及综合测评资料，包括真题和模拟题。试题涵盖了电子设计、硬件调试、嵌入式系统等多个方面的内容，旨在帮助参赛者全面了解电赛的考试形式、题型和难度，提升解题技巧和竞赛水平。 适用人群： 准备参加电子设计竞赛的学生，特别是电子工程、计算机科学等相关专业的学生。同时，对于对电子设计和硬件编程感兴趣的任何人，都能从中获得启发和收获。 能学到什么： 竞赛技巧： 通过学习历届电赛试题，了解竞赛的考试形式、规则和评分标准，掌握解题技巧和策略。 电子设计知识： 涉及电路设计、硬件调试、嵌入式系统等方面的知识，加深对电子设计原理和实践的理解。 综合能力培养： 电赛试题往往需要综合运用多个学科知识进行解答，培养解决实际问题的综合能力和创新思维。 阅读建议： 系统复习： 按照试题的分类和难度，有计划地进行系统复习，重点关注自己薄弱的知识点和题型。 多做练习： 多做真题和模拟题，尝试不同难度的题目，熟悉考试的题型和解题思路，提高解题速度和准确率。 通过学习和练习历届电赛试题及综合测评，参赛者将能够全面提升自己的电子设计和竞赛水平，为电赛的参赛和竞争做好充分准备。

这是模式识别选修的上机，我用到了tensorflow，matlab。数据集也在里面，为了方便有些数据直接用的库函数调用（没用老师指定的数据，验收时助教也没说），uu们如果缺库函数可能需要配一下（甚至因为我这个是步进运行，之前的运行结果应该还保留着φ(*￣0￣)）。 上机内容如下： 第一次 验证算法: 1）K近邻方法分类; 2）最近邻方法分类; 3）分析k值不同情况或不同方式、比例训练样本情况,画出错误率/正确率曲线; 数据: 1）uSPS手写体 2）ucI数据库中sonar数据源 3）UCI数据库中Iris数据 第二次 比较kmeans算法和FCM算法数据集: 1）sonar和lris数据上验证 2）CIFAR图像数据上验证算法 第三次 验证方法:SVM 数据集:Extended YaleB人脸数据库（选做CIFAR-10数据集) 核函数:高斯核和多项式核 核参数可以手动调节或交叉验证确定 第四次 要求:验证bagging和adaboost算法 在CIFAR-10数据集和ex.ended Yale B数据集上组合分类器自己设定

时间同步 时间同步以ASDU6命令广播 时间设定命令发送当前时间，保护设备必须按传输延时加以修正 若保护设备内部时间不准确，则响应报文的时间应置为无效 系统初始化过程中必须对系统进行时间同步 同步周期可根据系统的需求进行设置

HFSS（高频结构仿真）在天线仿真设计中的应用，涵盖了微带天线、馈电网络、波导裂缝天线、口径天线和阵列综合低副瓣等多种类型的天线设计。首先，文章探讨了微带天线的特点及其在HFSS中的电磁场分布和辐射性能的模拟；接着，讨论了馈电网络的设计，强调了传输线效应、阻抗匹配和功率分配的关键因素；然后，分别介绍了波导裂缝天线和口径天线的模拟过程，重点在于裂缝长度、宽度及波导形状对性能的影响；最后，针对阵列综合低副瓣天线，阐述了阵列单元布局、间距和馈电相位的优化方法。文中还提到了利用仿真软件编写脚本和使用优化工具来提高设计效率。 适合人群：从事无线通信领域的工程师和技术人员，尤其是对天线设计有深入研究需求的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要进行天线设计和仿真的项目，旨在提升天线性能，优化设计方案，解决实际工程中的天线设计难题。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还结合具体实例展示了HFSS在天线设计中的强大功能，为读者提供了实用的操作指南。

从认识定位及具体应用等方面,对会计电算化进行了简要分析。实际工作中,可能存在着高估或低估会计电算化作用的认识偏差,以及对系统的配置不当、软件运用的不力等具体应用的偏差,因此,应当从端正会计电算化的认识定位以及合理配置会计电算化系统、灵活运用会计电算化软件两方面着手,以充分发挥会计电算化在会计工作中的功效。

农村会计电算化系统初探，臧婷婷，，农村会计电算化是农村会计工作的方向，会计电算化系统作为核心内容，应是研究的重点和难点。本文从提出农村会计电算化概念入手，

基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度，采用（Matlab+Yalmip+Cplex） 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。 随着全球变暖问题的日益严峻，低碳经济的发展模式已成为世界各国追求的目标。在此背景下，综合能源系统的低碳优化调度显得尤为重要。本文研究了一种基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度模型。该模型不仅考虑了多种能源生产与转换设备，如P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐等，而且还引入了阶梯碳交易成本机制，以期在保证能源供应安全的基础上，实现经济成本和碳排放量的双重优化。 该优化调度模型采用了一套完整的技术体系，包括Matlab用于模型的编程与仿真，Yalmip作为优化工具箱，以及Cplex作为求解器。这些工具的综合运用，大大提高了模型求解的效率和准确性。在模型中，P2G技术作为连接电力系统与天然气系统的关键环节，不仅能够促进可再生能源的消纳，还能提高整个能源系统的灵活性。而碳捕集技术（CCS）的应用，则可以有效减少电力生产过程中的碳排放，从而降低整体的环境影响。 在构建优化调度模型时，研究者需要对各种能源设备的运行特性、成本特性以及它们之间的相互作用进行深入分析。例如，风电机组和光伏机组的输出功率受到天气条件的影响，具有随机性和不确定性；电储能和热储能设备则能够平抑这些波动，提供稳定的能源供应；CHP机组能够同时产生电力和热能，提高能源利用效率；燃气锅炉作为传统的热能供应设备，其运行成本和碳排放也是模型中需要考虑的因素之一。 为了实现低碳经济优化调度，研究者通常会采用多目标优化的方法，将经济成本最小化和碳排放量最小化作为目标函数。同时，为了保证优化调度的可行性，还需要考虑各种设备的技术限制和运行约束，如设备的最大最小输出限制、能量存储设备的充放电限制、碳捕集效率限制等。 该优化调度模型的一个显著特点是在碳交易成本的设计上采用了阶梯式结构。与传统的线性碳交易成本不同，阶梯式碳交易成本能够更好地激励碳排放量的减少。具体来说，当企业或系统的碳排放量超过某个临界值时，其每增加一定量的碳排放所应支付的碳交易费用将会增加，这种激励机制促使企业在经济成本和碳排放之间进行更合理的权衡。 基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集耦合的综合能源系统低碳经济优化调度研究，不仅涉及多种能源设备与技术的集成应用，而且通过创新性的碳交易成本设计，推动了综合能源系统在保证能源供应的同时，实现低碳发展的目标。这一研究成果对于指导实际的能源系统规划和运行管理具有重要的理论和实践意义。