图像融合算法的matlab实现,包括灰度极大值融合,加权融合,相关系数融合,TOE融合,HIS融合,PCA融合等等
2021-10-24 17:23:57 818KB matlab 图像融合算法 TOE融合 HIS融合
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加权图像融合算法,对两幅图片进行加权图像算法运算。MATLAB编写
2021-10-23 20:04:34 30KB 图像融合
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为了提高人脸识别中待测人脸图像年龄估计的正确率,提出了一种基于多分类器融合的3D人脸年龄识别算法。首 先,利用人脸的纹理信息将二维图像映射到标准三维模型上,并以贝叶斯决策理论为基础,对Kittler提出的多分类器融合算 法理论框架及其组合规则进行了详细的研究、讨论和改进,然后应用改进后的多分类器组合规则将多个单独识别分类器加 以融合以达到分类未知年龄目标人脸的目的,并估计人脸年龄。实验结果表明,算法可有效估计目标人脸年龄,并减小估计 误差。
2021-10-13 20:47:05 342KB 算法 人脸 年龄识别
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【图像融合】基于nsct-SR+dwt-SR+拉普拉斯金字塔算法-SR等多种图像融合算法matlab源码
2021-10-12 15:10:03 15KB
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研究生学位论文,很全 本文简述了医学图像融合的发展现状及在临床上的应用价值,阐述了本文研 究背景和意义。 进行了多种医学成像模式原理的研究,分析了多种医学模式图像特征以及进 行融合的必要性。 阐述了医学图像配准基础理论,在此基础上对多模医学图像实现了最大互信 息法配准。 阐述了医学图像融合涉及的各类算法的原理及特点,并采取多种算法对几种 典型的医学成像融合模式进行了实验验证。 对实验得到的融合图像采用主客观评价指标进行评估,指出基于各种医学融 合模式不同的图像特点的最优融合方法。
2021-10-05 19:52:46 3.02MB 图像融合 算法
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对于遥感图像涉及的融合技术都有提及,方面进行改进,小波、卡尔曼、贝叶斯、拉普拉斯、PCNN都是很经典的融合算法
2021-10-02 10:33:46 2.25MB 小波 拉普拉斯
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基于前向神经网络多特征融合算法的音乐情感鉴赏分类.pdf
细节增强的matlab代码水下图像增强 该项目由Jonathan Nguyen和Bruno Bombassaro创建,用于UCLA的ECE 113D设计顶峰课程。 该项目的目标是在运行C的平台上实现该算法。特别是,我们在意法半导体NUCLEO-H745ZI板上测试了该实现。 按照目前的情况,H7板的RAM限制阻止了我们的程序在其上运行。 因此,今后,算法实现仍将用C编写,但不再特定于H7板。 使代码与运行C的嵌入式平台兼容的唯一附加功能是实现特定的文件IO功能(这些是H7上的USB_HOST功能)。 算法 该算法由Ancuti等。 al。 是为了修正水下拍摄的常见缺陷而创建的。 例如,光在水下传播越深,低频光分量衰减的程度就越大。 对于水下图像,这意味着红色通道比在水面上拍摄的照片更柔和。 另外,水中存在的颗粒物会引起类似雾霾的效果,使边缘模糊并使图像细节模糊。 为了解决这个问题,该算法执行以下步骤。 白平衡 伽玛校正(1) 在(1)上图像锐化 计算(2)和(3)的拉普拉斯权重图 计算(2)和(3)的显着性权重图 计算(2)和(3)的饱和权重图 合并权重图 利用融合技术的权重图重建图像
2021-09-22 20:35:44 10.43MB 系统开源
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“自动泊车、公路巡航控制和自动紧急制动等自动驾驶汽车功能在很大程度上是依靠传感器来实现的。重要的不仅仅是传感器的数量或种类,它们的使用方式也同样重要。目前,大多数路面上行驶车辆内的ADAS都是独立工作的,这意味着它们彼此之间几乎不交换信息。只有把多个传感器信息融合起来,才是实现自动驾驶的关键。”现在路面上的很多汽车,甚至是展厅内的很多新车,内部都配备有基于摄像头、雷达、超声波或LIDAR等不同传感器的先进驾驶员辅助系统(ADAS)。这些系统的数量将会随着新法案的通过而不断增加,例如在美国,就有强制要求安装后视摄像头的法案。此外,诸如车险打折优惠和美国公路交通安全管理局(NHTSA)、欧洲新车安
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使用遗传算法优化人工势场参数,相比单一的人工市场和遗传算法具有更好的性能。
2021-09-15 13:44:02 7KB 人工市场 遗传算法 融合算法
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