数据融合matlab代码四足机器人
具有自主功能的低成本四足机器人
目的是开发一种低成本的四足机器人，使其具有在不规则地形上自动行驶的能力：
四足动物采用5bar-5R机制设计，使我们能够将所有执行器安装在机器人的底盘上，从而最大程度地减小了腿部的惯性矩。
碳纤维增强聚合物管用于制造该机构的连杆，以保持其轻盈。
通过使用适当的材料和其他减轻重量的技术，我们可以将机器人的重量限制为1.15千克。
对机器人的各种机械组件进行应力分析，以防止发生故障。
实施了材料优化以减轻重量并加强组件。
在开发了5bar-5R闭合链的URDF之后，ROS与机器人集成在一起。
然后，在八个执行器中的每个执行器上都设置了ROS控制器，以实现联合控制。
在仿真中，将立体相机和IMU传感器与机器人集成在一起。
扩展卡尔曼滤波用于两个传感器数据的融合，以产生非常精确的里程计。
推导了机器人的运动方程式。开发了基本控制器，以提供对脚趾的运动并在给定命令速度的情况下生成各种类型的运动。
使用基于凉亭的物理仿真器对机器人进行了测试，以验证派生的方程式，检查机器人的稳定性并测试基本控制器的效率。
查找有关机器人的更多信息。
2022-05-05 15:05:14
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人工智能-机器学习-船舱狭窄空间自主移动焊接机器人的结构设计与实验研究.pdf
2022-05-04 12:06:19
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基于地图环境已知下的机器人自主导航，通过Matlab2018实现RRT与双向RRT算法实现全局路径规划，并将规划的点列写入txt文件。之后通过VS2013读取点列数据并以一种比较粗糙的控制方法实现对机器人移动路径控制，实现从起始点运动到目标点的任务。
2022-05-01 18:04:54
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