PortOpt [Portfolio Optimizer]是一个C ++程序（具有Python绑定），实现了Markowitz（1952）平均方差模型，该模型具有针对风险的代理线性无差异曲线，以便找到处于风险中的最优资产组合。 您必须提供PortOpt（在文本文件中，或者-如果使用api-使用您自己的代码），资产的方差/协方差矩阵，平均收益和代理商风险偏好。 它返回组成最佳投资组合的资产份额向量。 为了最大程度地减少方差，它在内部使用QuadProg ++，该库通过主动集对偶方法来实现Goldfarb和Idnani算法，以解决（凸）二次规划问题。 该解决方案非常有效，因为它可以在几秒钟内解决数十万个投资组合问题。 PortOpt作为文本/控制台工具运行，因此可以轻松地在您自己的脚本中使用。
2021-04-29 13:04:54
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组合优化手册 旅行商问题 整数规划问题 车辆路径问题 元启发式学习 遗传网络算法 禁忌搜索算法 粒子群优化算法
2021-04-28 22:01:06
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基于VaR约束和效用最大化的商业银行投资组合优化，刘艳萍，尹晓婷，在全球性金融危机影响仍在持续的背景下，研究商业银行的投资组合优化有助于控制信贷风险、提高决策水平，从而防范金融危机。本文
2021-04-19 18:59:13
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针对图像边缘检测过程中，现有算法存在阈值设定缺乏自适应性、收敛速度较慢、容易陷入局部最优解等问题，通过改进蚁群算法的子块梯度比的求取方式优化算法初始设定，并与扰动因子结合优化蚁群转移规则，再根据蚁群动态情况调整信息素阈值等操作进行组合优化。实验结果表明与现有文献的算法相比，改进后的算法在运算速度上提升2.81%，检测效果上提升12.24%。
2021-03-20 12:27:32
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东北大学的非常经典的组合优化化课件，介绍了常见的组合优化问题以及比较详细的智能优化求解方法。讲义非常详细，讲授了典型的组合优化问题，例如装箱问题，背包问题，旅行商问题，最小生成树，job-shop等，以及具体的智能算法例如遗传算法，如何应用于求解组合优化问题。难得的好资料！
2021-03-13 13:49:01
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LINGO在电力系统机组组合优化中的应用，刘霞，徐浩，电力系统机组组合(UC)问题是一个高维数、非凸、离散、非线性的混合整数优化问题。本文介绍了LINGO软件优化方法以及它在电力机组组合
2021-03-08 22:00:26
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基于LINGO的机组组合优化，陈雁飞，周继鹏，为了研究机组组合的情况，本文以机组总费用最小为目标，以机组的物理特性以及电力系统的限制为约束条件，应用数学规划的方法建立
2021-03-08 21:49:41
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